AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
2020，不仅仅是一个数字，更是世界即将发生变革的一个分水岭，不仅仅是我们常常挂载嘴边的AI、机器人、区块链、量子计算、无人机等等，还有更多的领域也在相互推动中产生变革。
英媒称，英国研究人员认为，在抗击新型冠状病毒的传播问题上，人工智能（AI）或许能提供帮助。
随着与各行业的融合越来越深入，人工智能对人类社会的影响也越来越重要。不过，尽管人工智能已经进入蓬勃发展期，但还有很长的路要走。外媒CNN Business回顾了过去十年AI的发展历程，并总结了AI对人类生活影响的六个方面。
最新数据显示，全球正陷入一场前所未有的人工智能军备竞赛中，美国和中国在这场可能彻底重塑世界的竞赛中遥遥领先。
图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。这一发现相当有趣，但它证明计算机算法离人类视觉还有很远距离。
有关 AI 优势与风险的争论如今已成媒体日常，很多此类讨论都集中在潜在负面影响上，话题范围从工作自动化导致广泛失业到 AI 用于创建 “深度伪造” 视频。但另一方面，我们已经在享受 AI 自动化助手的正面效果所带来的种种好处，而自动驾驶汽车之类的未来好处现在眼见着即将到来。
在对人工智能（AI）而非提高像素的需求推动下，特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面，GPU（图形处理单元）领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此，机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）等相关行业都发生了变化——随着这类技术的全面涌现，未来还将出现更多新的应用。
最近，一些机构关于人工智能领域的进展、调查、研究和预测，反映了AI的一些问题——比如AI监控在全球范围内的逐渐壮大，企业数据隐私声明忽略了“遵守通用隐私原则”，全球企业对AI的采用日益广泛，以及机构投资者把AI视为一大风险的趋势。
作者： 我爱至尊宝
来源：科技行者
人工智能系统代表着一大令人兴奋的研究领域：对于拥有所需技能的人们来说，这同时也代表着广阔的个人发展空间，更重要的是AI技术本身仍在不断发展推进。然而，很多朋友发现自己似乎难以弄清该如何投身于这股技术浪潮，尤其难以通过自学形式掌握必备知识。
幸运的是，目前网上有着充足的资源，可供初学者快速积累知识与技能，或者说确定这条发展道路是否适合自己。为了了解更多信息，我们在青年企业家委员会的小组讨论中提出以下问题：
对于有意了解AI开发相关情况的新手或者程序员，最重要的准备工作是什么？
下面来看他们给出的11条可行性建议：
1. 了解机器学习背后的数学原理
AI开发专业人员必须掌握数学中的概率知识，这也是机器学习的基础所在。传统软件开发人员经常使用在线库，这意味着他们不需要亲自进行数学计算。但AI开发人员则需要有能力编写并理解复杂的算法，以便不断从数据当中找出洞察见解与基本模式。——Blair Thomas，eMerchantBroker
2. 首先要建立坚实的知识基础
在人工智能（AI）高速发展的几年间，AI技术已取得了明显的跃进和快速的迭代，演进路线也呈现出丰富多样化的趋势，如语音识别、语义识别、视觉处理等；但在与行业结合方面，AI却未能将价值较好地实现渗透和落地。因此，在企业纷纷拥抱AI的时候，市面上亦出现方向不明、战略不清、投入不够、执行不力等难题。