AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
最近Jeff Dean发表了一篇论文，回顾了深度学习高速发展的黄金十年，软硬件发展是核心，并指出三个未来有潜力的研究方向：稀疏模型、AutoML和多任务训练。
数据中心可以尝试使用低代码或无代码，这两项最新技术使不具备开发知识的管理员，也能够通过创建简单的应用来提供更加定制化的服务，无需学习深厚的代码知识。
AI和机器学习是自动驾驶汽车成功的关键
根据IDC最新发布数据，全球人工智能收入预计到2022年同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。预计2023年将突破5000亿美元大关。
随着重要性的不断凸显，AI框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。
《麻省理工科技评论》正式发布2022年全球十大突破性技术，涉及传染病防控、气候变化、计算机与信息科学等多个领域。
百度研究院与大家分享2022年科技趋势预测，希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路；以AI为桨，划起发展之舟。
2021年是人工智能继续突飞猛进的一年。近日，Github上有人总结出了今年最有趣、最惊艳的38篇关于AI和机器学习论文，值得收藏。
2021 年对 Imagination 来说意义重大。新鲜血液的加入、较好的业绩营收、颠覆性技术产品的面市，获得行业的认可，良好合作伙伴关系的创建……让我们一起来回顾下这些值得记住的时刻吧！
我们的目标是理解语言，而这可能是机器能够真正理解句子中的“it”所指，以及理解“it”所包含的一切的唯一途径。