《MIT科技评论》:2022年全球十大突破性技术
demi 在 周一, 02/28/2022 - 09:46 提交
《麻省理工科技评论》正式发布2022年全球十大突破性技术,涉及传染病防控、气候变化、计算机与信息科学等多个领域。
AI技术(人工智能技术)是模拟和实现人类智能的计算技术,涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据,AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务,例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用,推动了各行各业的数字化转型。
《麻省理工科技评论》正式发布2022年全球十大突破性技术,涉及传染病防控、气候变化、计算机与信息科学等多个领域。
百度研究院与大家分享2022年科技趋势预测,希望在不确定的时代中,以AI为灯,照亮创新之路;以AI为桨,划起发展之舟。
2021年是人工智能继续突飞猛进的一年。近日,Github上有人总结出了今年最有趣、最惊艳的38篇关于AI和机器学习论文,值得收藏。
2021 年对 Imagination 来说意义重大。新鲜血液的加入、较好的业绩营收、颠覆性技术产品的面市,获得行业的认可,良好合作伙伴关系的创建……让我们一起来回顾下这些值得记住的时刻吧!
我们的目标是理解语言,而这可能是机器能够真正理解句子中的“it”所指,以及理解“it”所包含的一切的唯一途径。
IBM专家团队针对 AI 做出五大预测。
语言AI将成为核心;拥有十万亿+参数的NLP模型将出现;多个大型云/数据平台将宣布新的合成数据计划;强化学习将成为一个越来越重要和有影响力的人工智能范式……
在过去的 10 年里,性能最好的人工智能系统都是由一种称为「深度学习」的技术产生的。
强化学习的AI在对抗游戏中表现十分强力,但被虐的只有人类玩家。如果这么强的AI做了队友又该怎么样?MIT最近研究表明,AI和人类玩家之间的配合可以说是没有配合了,根本看不懂队友给的各种暗示信息!
今天,机器学习(ML)模型得到了大规模的使用,而且影响力也越来越大。然而,当它们被用于现实世界的领域时,往往表现出意想不到的行为。Google AI发文探讨不规范(Underspecification)是如何给机器学习带来挑战的。