AI技术

AI技术(人工智能技术)是模拟和实现人类智能的计算技术,涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据,AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务,例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用,推动了各行各业的数字化转型。

AI应用爆发期:解读智慧城市三大热门领域

城市是人类文明发展的产物,随着物联网、AI等科技技术的发展,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市的可持续发展,建设智慧城市已成为当今城市发展的趋势。

智慧城市运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。这其中包括了“城市大脑”,以及智慧城市的每一个“细胞”的协同运作。从建设内容上,可分为基础设施建设、信息化的应用、各种产业的智慧化建设;从面向的对象不同,可分为智慧政务、智慧产业、智慧民生三大内容。

本文整理智慧城市较为热点的“交通、医疗、社区”三大板块进行分析。

智慧交通:出行刚需跨界融合成为大势所趋

智慧交通在交通智能调度系统的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联等IT技术,通过信息技术对交通信息的汇集和处理,提供实时交通数据服务。通过各大系统模式的数据整合,提供解决饭,对城市路网优化分析,为城市规划决策提供支持。

合作伙伴访谈系列:DJI(大疆)——飞得更高!

DJI是一家无人机厂商,据估计它在消费级、专业级和企业级市场占据了74%的份额。在“对话”第二期我们有幸采访了大疆(DJI)研发总监孙春雷(Charley Sun)先生,通过他我们将了解到该公司对于目前行业的看法以及他们是如何保持其领先地位的。

协同芯片(Companion chips):AI的明智选择?

多年来,半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中(SoC)。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位,存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短,从而提高功率效率并取得更高的性能,此外还能够显著的降低成本。通过这些方法,该行业已经取得了巨大的成功,SoC几乎是我们所有消费电子产品的标准组件。

预言家采访系列:Paul Brasnett,PowerVR视觉与AI事业部高级研究经理

我们再次为大家带来了预言家采访系列,本次任务是Imagination内部一名富有远见的思想者,他就是Paul Brasnett,PowerVR视觉与AI部分的高级研究经理。在Imagination Paul一共领导三个团队,其中两个研究神经网络加速的最新发展,第三个关注公司的芯片设计。在目前科技最热门的领域,Paul在机器学习方面具有独特的洞察力和见解。

谷歌发布多款AI工具:帮大众更好地利用人工智能

谷歌在本周的Cloud Next大会上宣布了一系列与人工智能相关的功能和服务,包括各类机器学习工具、客服工具,还有生产力工具G Suite功能升级。这些功能很多都是为了更好地推广人工智能工具。

机器学习开发工具AutoML Vision