AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
今天，机器学习（ML）模型得到了大规模的使用，而且影响力也越来越大。然而，当它们被用于现实世界的领域时，往往表现出意想不到的行为。Google AI发文探讨不规范（Underspecification）是如何给机器学习带来挑战的。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作《科学之路：人、机器与未来》，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。
对于普通用户来说，AI 与其他技术一样，我们应该根据当前实现方案的实际效果来做判断，而不是被舆论炒作牵着鼻子走。
据外媒报道，月球是一片寒冷干燥的沙漠。跟地球不同的是，月球周围没有一层保护性的大气层，在月球形成时就存在的水在太阳辐射的影响下蒸发了很久并逃逸到了太空中。然而，极地地区的环形山和洼地让人们有理由希望水资源是有限的。
智能时代，AI 中台是企业管理能力、企业活力、企业“智力”提升的重要动力来源。思考企业的未来，AI 中台将是企业在复杂时代下生存和发展的“必需品”和“必修课”。
多年以来，人们一直对人工智能持怀疑态度。以至于“人工智能”这个词被各种嘲笑，甚至与误导、糊弄、幻想等词语画上了等号。我从很小开始就对自然语言处理非常感兴趣，但我对 AI 聊天机器人的表现一直很失望。然而，在最近几个月里，频繁地与 GPT-3 聊天之后，我确信：我们应该放下对 AI 的成见，承认机器也可以非常智能。
AI看似是人的对立面，精准、冰冷且绝对理性；人则是偏见的集成，这偏见来源于既有的知识储备、思维方式、立场、情绪和习惯。但在现实世界里，由人创造、从人类数据中学习观察的AI，却常常表现出和人类相似的偏见，从招聘中的性别歧视，到人脸识别下的种族误判。AI的偏见从何而来？在科技能量日益增强的当下，我们如何减少算法的歧视与偏见，让它发挥更多向善的力量？
本文作者 Sangbae Kim 是麻省理工学院仿生机器人实验室（Biomimetic Robotics Laboratory）主任。此前，他们研发了一种特技机器人，希望通过一些步态探索和简单的四条腿特技，让未来机器人的肢体运动更加精细化。
7月22日，由电子发烧友主办的2021第四届人工智能大会在深圳顺利举行。Imagination高级市场经理黄音代表公司出席会议，与人工智能（AI）领域的专家学者、企业代表一起，围绕AI技术发展和AI应用生态建设等话题展开了深入交流。
尽管深度神经网络在某些任务上取得了跟人类相当或超过人类的表现，但计算机在人类特有的“想象力”技能方面仍在做着苦苦的挣扎。