AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
系统讲机器学习/AI/深度学习局限性的文章还是比较少。本文试图提出自己的理解。
基于5个问题阐述GPU在增强AI和机器学习技术中的作用。
ChatGPT 商业落地迅速，助力 AI应用场景大幅延展
今天智能技术在“简单的复杂问题”的领域，往往都比人类会更强，但对于“复杂的简单问题”，人工智能在网络安全问题空间的应用面临挑战。
这四个方向有望在今年进一步推动AI的发展，并帮助解决行业面临的一些核心挑战。
随着工程师不断发现能够为其组织带来价值的新用例，2023 年将成为人工智能发展的重要一年。
一项新的研究发现，一种使用光子而不是电子的模拟大脑的神经网络，可以通过使用数千种波长的光同时运行许多计算，快速分析大量数据。
未来，在AI大数据的赋能下，哪些细分领域将会爆发？哪些科研方向将会涌现颠覆性技术？
区块链技术将彻底改变包括政府机构在内的许多行业的运营和流程。
近日，吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。