AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
这四个方向有望在今年进一步推动AI的发展，并帮助解决行业面临的一些核心挑战。
随着工程师不断发现能够为其组织带来价值的新用例，2023 年将成为人工智能发展的重要一年。
一项新的研究发现，一种使用光子而不是电子的模拟大脑的神经网络，可以通过使用数千种波长的光同时运行许多计算，快速分析大量数据。
未来，在AI大数据的赋能下，哪些细分领域将会爆发？哪些科研方向将会涌现颠覆性技术？
区块链技术将彻底改变包括政府机构在内的许多行业的运营和流程。
近日，吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。
根据麦肯锡最近的一份报告，机器学习应用每年飙升至 1650 亿美元。
清华青年最关注的改变未来十大变革科技”隆重发布，十项入选的前沿科技
我说的是一种总体趋势，我相信这些趋势是可以预测的，但是它的细节无法预测。
研究人员在一项调查中发现，人工智能招聘工具未能起到减少偏见或提升多样性的作用。