【视频】芯洞察:芯片创新更具颠覆性,IP挑战有哪些?
demi 在 周五, 01/13/2023 - 14:23 提交
在全球半导体都面临下行周期的同时,国内半导体市场的发展情况如何?如何预测2023年的半导体市场?
芯片设计是指电子芯片(如处理器、存储器、加速器等)从概念到实际生产的过程。它包括电路设计、逻辑设计、物理设计等多个步骤,目标是创建具有特定功能和高效性能的集成电路(IC)。随着技术的进步,芯片设计已经涵盖了从传统的CPU到AI加速器、量子计算芯片等多种类型的设计。
在全球半导体都面临下行周期的同时,国内半导体市场的发展情况如何?如何预测2023年的半导体市场?
首个由中国集成电路领域相关企业和专家共同主导制定的《小芯片接口总线技术要求》团体标准正式通过工信部中国电子工业标准化技术协会的审定并发布。
目前机器学习方法在芯片设计工作中有越来越多的应用实例,其中既有传统的机器学习技术也有最近流行的深度学习技术,使用两种技术融合来解决实际问题也取得了很好的效果……
在IC设计过程中,确实存在综合面积增加,实际芯片面积反而减少的情况,原因在于面积利用率提高了。
本周三晚间7点,Imagination中国区战略市场与生态副总裁时昕做客镁客网线上分享活动——“M-TECH 后摩尔时代,国产Chiplet与IP发展之路”。
传统数据中心和PC市场的变革正在悄然发生——改变处理器设计规则,让开发人员重新考虑其芯片架构以获得更高的性能功耗比。
从去年下半年开始,汽车芯片供应短缺情况仍在持续发酵。这不是汽车行业第一次遭遇供应链危机。考虑到一辆新车需要数十种不同的芯片,从底盘、车身控制到信息娱乐、ADAS等等,只要其中任意一种芯片面临供货不足的情况,整车生产就会受到影响。
GPU和NNA(神经网络加速器)正在迅速成为AI应用的关键要素。随着不同企业开始挖掘神经网络在各种任务(比如自然语言处理、图片分类)中的潜力,集成人工智能元素的产品数量正在稳步的增长。与此同时,对于这些任务的处理也正在从传统的云端架构转移到设备本身上来,嵌入式芯片中集成了专用的神经网络加速器,可支持本地化AI处理。