机器学习

机器学习(Machine Learning,简称ML)是一种人工智能(AI)的分支,致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习,而不需要明确地进行编程。

21 句话入门机器学习

这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信。只要粗通Python,略知NumPy,认真读完这21句话,逐行敲完示例代码,就可以由此进入自由的王国。

基于机器学习的超分辨率技术

近些年来,超分辨率技术(Super resolution)越来越流行,许多公司将超分辨率技术整合到他们的工作之中。超分辨率的概念早就已经出现,而近些年来机器学习的进步才又一次把超分带入到媒体应用的领域之中。在如今4K/8K视频的时代,超分辨率技术只会越来越重要。

2021年进入AI和ML领域之前需要了解的10件事

自从2012年数据科学被评为21世纪最性感的工作以来,来自不同领域的许多人开始转向数据科学或相关的机器学习角色。用新奇的人工智能算法解决复杂的问题,再加上一份不错的薪水,听起来很有吸引力。很多公司都加入了宣传的行列,现在提供在不到一年的时间里学习数据科学/AI/ML的新兵训练营。在加入这样的训练营或转向机器学习之前,请考虑以下10件事。