机器学习

机器学习模型的生命周期可以分为以下步骤：
数据采集；
数据预处理；
特征工程；
特征选择；
建筑模型；
超参数调整；
模型部署。

人工智能发展到2022年，技术变革到什么水平了呢？今天，我们来看看2022年10大人工智能技术有哪些？

2021年ML和NLP依然发展迅速，DeepMind科学家最近总结了过去一年的十五项亮点研究方向，快来看看哪个方向适合做你的新坑！

2021年是人工智能继续突飞猛进的一年。近日，Github上有人总结出了今年最有趣、最惊艳的38篇关于AI和机器学习论文，值得收藏。

2022 年 1 月 25 日，2022 年人工智能全球最具影响力学者榜单——AI 2000 重磅发布！

本文列出了当今最常用的 NLP 库，并对其进行简要说明。

本文介绍目前常见的几种可以提高机器学习模型的可解释性的技术，包括它们的相对优点和缺点。

Excelero公司首席技术官Sven Breuner和首席架构师Kirill Shoikhet分享了9个为人工智能、机器学习和深度学习准备数据中心的最佳实践。