机器学习中的稀疏特征和密集特征
demi 在 周一, 02/27/2023 - 09:27 提交
在机器学习中，特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类：稀疏特征和密集特征。
机器学习（Machine Learning，简称ML）是一种人工智能（AI）的分支，致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习，而不需要明确地进行编程。
机器学习
机器学习/AI的9条局限
demi 在 周三, 02/15/2023 - 17:32 提交
系统讲机器学习/AI/深度学习局限性的文章还是比较少。本文试图提出自己的理解。
GPU 在增强 AI 和机器学习技术中的作用
demi 在 周三, 02/15/2023 - 09:22 提交
基于5个问题阐述GPU在增强AI和机器学习技术中的作用。
量子机器学习 (QML) 有望在 2023 年实现飞跃
demi 在 周日, 01/29/2023 - 09:51 提交
经典机器学习 (ML) 算法已被证明是适用于各种任务的强大工具，包括图像和语音识别、自然语言处理 (NLP) 和预测建模。
机器学习与测试：为模型和项目编写测试
demi 在 周一, 01/16/2023 - 14:25 提交
本文将介绍在机机器学习和深度学习项目中，如何进行测试，以及测试的细节。
物联网安全领域机器学习方法的研究与前景
demi 在 周四, 01/12/2023 - 17:35 提交
本文系统地回顾了物联网网络的安全需求、攻击向量和当前的安全解决方案，基于现有的解决方案，讨论了基于机器学习和深度学习的物联网安全未来的研究方向。
常见的降维技术比较：能否在不丢失信息的情况下降低数据维度
demi 在 周四, 01/05/2023 - 17:43 提交
本文将比较各种降维技术在机器学习任务中对表格数据的有效性。
优化预测速度 部署ML模型的7个要点
demi 在 周二, 01/03/2023 - 11:20 提交
在模型部署时，模型的性能和耗时都非常重要。
用于网络安全的 8 大机器学习工具
demi 在 周三, 12/21/2022 - 11:39 提交
网络安全方面排名前八的机器学习工具列表，按字母顺序排列。
云端机器学习：12 个必备功能
demi 在 周一, 12/19/2022 - 18:17 提交
创建有效的机器学习和深度学习模型需要具备的功能有哪些？