机器学习

你绝对能懂的“机器学习”(五)

我们发展人工智能,核心目的是为了用人工智能来解决我们日常工作生活中的各种问题,机器学习当然也不例外。那机器学习适合解决哪些问题呢?首先,我们一定要知道,机器学习不是万能的。其次,我们要认识到日常工作生活中的最大任务是“决策”。最后,“决策”背后的本质是“分类”。

你绝对能懂的“机器学习”(四)

我们知道,人类在发展、成长、生活的过程中积累了很多的经验。通过定期的对这些经验进行总结,获得了一些规律,这就叫“归纳”。利用这个“归纳”出来的“规律”,对类似的情况进行决策判断,从而指导我们的行动,这就是“演绎”。

深度揭秘:机器学习对软件开发带来哪些影响?

机器学习有望从根本上改变软件开发的本质,这也许是自FORTRAN和LISP被发明以来软件开发领域改变最大的一次。这些变化对数百万正在从事软件开发的人而言,意味着什么呢?失业?裁员?现有的软件开发将变得面目全非?

机器学习杂记

极大似然估计中取对数的原因:取对数后,连乘可以转化为相加,方便求导;对数函数ln为单调递增函数,不会改变似然函数极值点。统计学三大相关系数对比:pearson积差相关系数,计算连续性变量才可采用;Spearman秩相关系数或Kendall等级相关系数,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据......

你绝对能懂的“机器学习”(一)

近几年,机器学习成为一个非常火爆的词语,几乎所有的人,或多或少都听说过它,但很多人对机器学习的理解似是而非。机器学习是人工智能吗?机器学习与大数据、云计算有什么关系?机器学习是不是就是数据挖掘?机器学习是不是就是算法,就是统计学?深度学习是不是机器学习的升级版?