demi的博客

简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。虽然通常认为CG是指三维图形的处理，事实上也包括了二维图形及图像的处理。

无论你是一名准专业人士，安全爱好者还是经验丰富的资深人士，都会看到技术领域正在不断变化。本文的目的不是强迫你使用任何编程语言，而是给出要关注这些编程语言的原因。

Unity一直在不断进化，为各位开发者带来更多价值。今天，我们将和大家分享今年Unity的发展路线图，预告即将“解锁”的最新核心技术。

我们将援引世界上众多最伟大思想家的名言，了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在挑战以及蕴藏于其中的巨大能量。

Shader渲染流程是CPU和GPU合作渲染一帧的过程，绘制过程分为三个阶段：应用程序阶段（CPU控制）、几何阶段（GPU控制）、光栅化阶段（GPU控制）

对于很多算法工程师来说，超参数调优是件非常头疼的事，这项工作比较玄学。除了根据经验设定所谓的“合理值”之外，一般很难找到合理的方法去寻找超参数的最优值。而与此同时，超参数对于模型效果的影响又至关重要。那么有没有一些可行的办法进行超参数调优呢？

之前在AR/VR 显示技术原理-上篇翻译过关于人类视觉基本原理和对于空间的理解，这一部分主要翻译现有显示技术的硬件和底层材料使用。图像显示技术在过去一些年发展的极为迅速。高端的 CRT 已经被四种主要的技术所取代......

尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。

2020年，利用连接传感器的物联网智能建筑解决方案将影响智能建筑供应商如何重新思考其业务模式，以充分利用这项技术。

视景仿真过程基本分为两个阶段：一是建模，二是渲染。所谓建模，是指用点、线、面、贴图、材质等元素构建逼真的物体和场景，建模是视景仿真的基础。所谓渲染，是指把模型在视点、光线、运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算出来的过程。