博客

机器学习难吗？这12大经验总结，让你瞬间理解机器学习

发表于：12/03/2018 , 关键词： 机器学习
机器学习难吗？有些小伙伴们会说，难！真的难！不知道怎么去应用实践？弯路陷阱太多不知如何避免？不知道如何更好的学习机器学习？这些问题相信大部分人都有过疑虑。 今天，小编整理了下，关于机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验，包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。 希望这些经验对机器学习爱好者有一些帮助。 01“表征+评估+优化”构成机器的主要内容 构成机器学习算法的 3 部分... 阅读详情

图像质量评估算法 SSIM(结构相似性)

发表于：12/03/2018 , 关键词： 算法
SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。而如果两幅图像是压缩前和压缩后的图像，那么SSIM算法就可以用来评估压缩后的图像质量。 SSIM如何表征相似性： 先给出一组公式... 阅读详情

5G时代即将到来，你每天都在使用的WiFi会消失不见吗？

发表于：12/03/2018 , 关键词： 5G, WiFi
说到WiFi大家都不陌生了，特别是智能手机出现后，WiFi发展的速度更是可以用“神速”来形容，几乎到处都有WiFi覆盖。以致于现在大家无论去到哪里，往往第一句话就是问“这里有没有WiFi?”或者“WiFi密码是多少?” 确实，过去移动互联网发展还不成熟的时候，上网资费特别昂贵，所以很多人为了省钱，都会选择WiFi上网，甚至还会有人借助蹭网神器偷偷蹭隔壁邻居的网络。 不过，如果说不久的未来，... 阅读详情

卷积神经网络的最佳解释！

发表于：11/30/2018 , 关键词：
CNN由由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入，对它们进行加权求和，将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。整个网络有一个损失函数，在神经网络开发过程中的技巧和窍门仍然适用于CNN。很简单，对吧？ 那么，卷积神经网络与神经网络有什么不同呢？ 和神经网络输入不同，这里的输入是一个多通道图像（在这种情况下是3通道，如RGB）。 在我们深入之前，让我们先了解一下卷积的含义。 卷积

无人驾驶汽车想要“普渡众生”，还要经历15个磨难

发表于：11/30/2018 , 关键词：
无人驾驶汽车的未来与电动平衡车的历史有什么关系吗？电动平衡车也曾被预言将彻底改变交通。史蒂夫·乔布斯曾经说，城市将围绕这一设备重新设计；约翰·杜尔说，它将比互联网更大。电动平衡车在技术上很成功，但从未达到其支持者所期望的对市场的巨大影响，相反其现在仅仅占有一个很狭窄的市场。 人们可以想象出自动驾驶汽车（autonomous vehicles, AVs）的类似命运：这项技术可以很好地发挥作用，... 阅读详情

预见未来丨机器学习：未来十年研究热点

发表于：11/30/2018 , 关键词：
本文中，微软亚洲研究院机器学习组的研究员们为我们盘点最热门的机器学习技术，梳理机器学习面临的挑战以及未来十年的发展趋势。 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技术”，比如蒸汽机、内燃机、电力等。如今这个时代，人工智能就是最重要的“通用技术”。特别是行业与人工智能的结合，释放了行业的潜力，重塑了我们的生活。 人工智能备受关注、... 阅读详情

译：渲染管线概述

发表于：11/30/2018 , 关键词：
什么是渲染管线？ 渲染管线也称为渲染流水线，是显示芯片内部处理图形信号相互独立的的并行处理单元。 一个流水线是一序列可以并行和按照固定顺序进行的阶段。每个阶段都从它的前一阶段接收输入，然后把输出发给随后的阶段。 然后u3d的文档看上去像是只说了渲染路径，而渲染管线（渲染流水线）并没有怎么说明。 Unity 3D 用户文档 —— 渲染管线概述 渲染管线概述 着色器定义了对象本身的外观（其材质属性）... 阅读详情

干货丨一文看懂什么是“自然语言处理”

发表于：11/30/2018 , 关键词：
作者：武汉飔拓科技 一、什么是自然语言处理 简单地说，自然语言处理（NaturalLanguage Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，... 阅读详情

物联网中机器学习的挑战和机遇

发表于：11/29/2018 , 关键词：
据研究报告到2020年，将有超过200亿台互联网连接设备投入使用，这些设备每年将产生超过500个zettabytes的数据，随着更多的技术进步，这个数字预计将继续大幅增加。对于已经投资物联网的70%以上的组织而言，所有这些数据自然代表了独特的竞争优势，并且获得了用于开发创新AI应用程序的宝贵信息和见解的巨大机会。 事实证明，对于数据科学家和机器学习工程师而言，物联网数据与商业领袖一样令人兴奋。... 阅读详情

机器学习项目的完整工作流程是怎样的？

发表于：11/29/2018 , 关键词： 机器学习
作者：七月在线寒小阳、龙心尘 1 抽象成数学问题 明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。 这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。 2 获取数据 数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。 数据要有代表性，... 阅读详情

wifi基本原理

发表于：11/29/2018 , 关键词：
这里对wifi的802.11协议中比较常见的知识做一个基本的总结和整理，便于后续的学习。因为无线网络中涉及术语很多，并且许多协议都是用英文描述，所以有些地方翻译出来会有歧义，这种情况就直接英文来描述了。 一、基本概述 1、有线和无线网络 目前有线网络中最著名的是以太网(Ethenet)，但是无线网络WLAN是一个很有前景的发展领域，虽然可能不会完全取代以太网，但是它正拥有越来越多的用户，... 阅读详情

详述人工智能在自动驾驶技术中的应用

发表于：11/29/2018 , 关键词：
随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视。作为人工智能技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。 自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。... 阅读详情

简单易懂的讲解深度学习（入门系列之五）

发表于：11/29/2018 , 关键词：
5.1 网之初，感知机 我们知道，《三字经》里开篇第一句就是：“人之初，性本善”。那么对于神经网络来说，这句话就要改为：“网之初，感知机”。感知机（ Perceptrons ），基本上来说，是一切神经网络学习的起点。 很多有关神经网络学习（包括深度学习）的教程，在提及感知机时，都知道绕不过，但也仅仅一带而过。学过编程的同学都知道，不论是哪门什么语言，那个神一般存在的第一个程序——“Hello... 阅读详情

学习shader之前必须知道的东西——OpenGL的固定功能管线

发表于：11/29/2018 , 关键词：
学习着色器，并理解着色器的工作机制，就要对OpenGL的固定功能管线有深入的了解。 首先要知道几个OpenGL的术语 渲染(rendering)：计算机根据模型(model)创建图像的过程。模型(model)：根据几何图元创建的物体(object)。几何图元：包括点、直线和多边形等，它是通过顶点(vertex)指定的。 最终完成了渲染的图像是由在屏幕上绘制的像素组成的。在内存中，和像素有关的信息... 阅读详情

去伪存真！别让这8个安全流行词把你忽悠了

发表于：11/28/2018 , 关键词：
俗话说得好：如果某事看起来好到令人难以置信，那可能真的不能相信。仔细想想，绝佳交易和骗局看上去都是超级好。二者都表现出能为你面临的棘手难题提供必备解决方案的样子。然而，其中一个是真的很好，而另一个就很玄乎了。 同时，信息安全行业中的供应商都太急于抛出流行词，试图说服客户他们的解决方案非常合适。这种大环境下，企业或机构该如何理解什么是真的很好什么是太过虚幻呢？... 阅读详情