GPU

GPU的另一个重要参数——浮点计算能力

GPU的另一个重要参数是浮点计算能力。浮点计数是利用浮动小数点的方式使用不同长度的二进制来表示一个数字,与之对应的是定点数。同样的长度下浮点数能表达的数字范围相比定点数更大,但浮点数并不能精确表达所有实数,而只能采用更加接近的不同精度来表达。

为什么GPU计算能力如此强悍?

本文对CPU与GPU中的逻辑架构进行了对比。其中Control是控制器、ALU算术逻辑单元、Cache是cpu内部缓存、DRAM就是内存。GPU设计者将更多的晶体管用作执行单元,而不是像CPU那样用作复杂的控制单元和缓存。从实际来看,CPU芯片空间的5%是ALU,而GPU空间的40%是ALU。这也是导致GPU计算能力超强的原因。

【视频】运用GPU + NNA 实现设备端异构计算

7月3日下午,由电子创新网主办的“毛衣战下第一期的本土精品IC推介会”在深圳市南山区康佳研发大厦举办,Imagination公司应邀参加了本次活动并发表题为“运用GPU + NNA 实现设备端异构计算”的演讲,如果你错过现场,欢迎观看视频回放。