GPU

CPU与GPU间通信

所有渲染所需的数据都需要从硬盘(HDD)中加载到系统内存(RAM)中,然后,网格和纹理等数据又被加载到显卡上的存储空间–显存(VRAM)中。这是因为:显卡对于显存的访问速度更快,而且大多数显卡对于RAM没有直接的访问权利。

GPU渲染管线

本文详细描述GPU是如何实现概念阶段的后两个阶段——几何阶段和光栅化阶段可以分成若干个更小的流水线阶段,这些流水线阶段由GPU来实现,每个阶段GPU提供了不同的可配置性或可编程性。

PowerVR汽车解决方案:面向未来汽车的创造者

PowerVR汽车方案是一个完整的产品包,它包括五个基本元素:硬件IP、软件、开发工具、文档以及长期的技术支持。GPU和专用的AI加速器对于下一代汽车的成功至关重要,它们支撑着汽车娱乐功能、数字驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)等功能,这些正成为汽车的标准配置。

Android GPU呈现模式分析

Android 包含一些设备上开发者选项,可帮助您直观地了解您的应用在何处出现界面渲染问题,如执行太多不必要的渲染工作,或执行长时间的线程和 GPU 操作。Profile GPU Rendering 工具以滚动直方图的形式直观地显示渲染界面窗口帧所花费的时间。在性能较低的 GPU 上,可用的填充率可能很低。 随着绘制帧所需的像素数增加,GPU 可能需要花较长时间来处理新命令......

为什么功率设计在汽车中如此重要?

汽车上的电子设施非常多,随着汽车变得更加智能并且逐步实现完全自动化,这些电子设备也会不断的增加。现在汽车上电子控制单元(ECU)的数量平均超过了40个,其中一些豪华汽车上集成了超过100个独立的计算单元。随着数字驾驶、先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(AV)的出现,对于高质量的人机交互界面(HMI)和自动驾驶功能的需求也呈现指数级增长,这种对于功耗需求的增加亟待解决......

CPU(中央处理器)和GPU(图像处理器)的区别

学习数据集训练时,电脑没有GPU,所以当时训练时用的是CPU,也没有意识到两者之间在训练数据集有什么差别,直到在一次训练过程中,着重看了一下训练过程,才发现,训练时间是真的差距大。接下来就给大家讲一下,这两个具体有什么差别。