GPU

深度揭秘："万物GPU"（The GPU of Everything）

demi 在 周一, 04/27/2020 - 14:23 提交

几个月前，Imagination在其“Inspire年度技术大会”上发布了全新的第十代PowerVR图形处理架构IMG A系列（IMG A-Series）。IMG A系列GPU具有多维度的可扩展性、低功耗图形处理和计算性能，是一系列垂直应用领域的理想解决方案，可支持手机、平板电脑、游戏、汽车、机顶盒、8K超高清电视、桌面处理器、服务器等应用......

IMG 直播课：解密Imagination全新一代GPU图形图像技术

demi 在 周一, 04/20/2020 - 17:40 提交

去年12月Imagination 公司发布了最新的GPU架构——A系列。与上一代产品相比，新产品在性能上提高2.5倍， AI处理速度提高8倍，功耗降低60%，是当今市场上最快的GPU IP。在本次直播课中，我们将深入探讨A系列架构，探索其新功能和指令集，并讨论如何充分利用其行业领先的图形和计算性能。

如何获得最佳的GPU存储性能

demi 在 周三, 03/18/2020 - 12:33 提交

支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元（GPU）的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年，在多个行业中，GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过31％。这意味着将有更多的系统架构师承担承担相应的职责，以确保GPU系统具有最高的性能和成本效益。

IMG A系列GPU的HyperLane（超线程）技术

demi 在 周二, 03/17/2020 - 10:30 提交

几个月前我们推出了IMG A系列，它是我们最新的GPU IP，具有多维度的可扩展性、低功耗的图形和计算性能，我们认为它是一系列应用市场的理想解决方案，从移动手机、平板电脑、游戏到汽车、DTV（数字电视）、服务器等应用。因此，我们将其称为“万物的GPU”。

为什么 GPU 进行矩阵操作和卷积操作会比 CPU 要快？

demi 在 周四, 01/16/2020 - 14:49 提交

比较 GPU 和 CPU ，就是比较它们两者如何处理任务。CPU 使用几个核心处理单元去优化串行顺序任务，而 GPU 的大规模并行架构拥有数以千计的更小、更高效的处理单元，用于处理多个并行小任务。CPU 拥有复杂的系统指令，能够进行复杂的任务操作和调度，两者是互补关系，而不能相互代替。