AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
从技术、应用、社会等角度，提出大模型时代的关键性趋势观察，并带来了大模型时代AI的十个关键词。
目前车用AI芯片的算力、性能以及能够满足的智能驾驶相关运算已经成为决定汽车智能化发展的关键指标。
无论是刚开始的新手还是老练的 Unity 专家，这两款产品都能帮助开辟创作与创新的全新途径。
6 月 27 日上午10:00-12:00，Imagination 人工智能、SoC 芯片技术专家李安将在直播间分享最新 GPU 技术及其在数据中心和 AI 应用中的设计开发方案。
在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁？
一些AI领域的专业术语，帮助你更深入地了解这个领域
GPT是否应该存在呢？Scott Aaronson 认为在掌握更多信息之前，我们应该按兵不动。
人们一边对未来AI的发展蓝图充满遐想，一边又对AI的智能性和多功能性产生担忧。站在AI的风口上，汽车电子的智能化的最新进展如何？它将如何更好地服务于人类生活、工作需要？我们对于汽车的终极智能化展望是怎样的？
作为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序的关键推动因素，边缘计算正迅速获得发展势头。
Faceswap 是一个名为 deepfakes 的 Github 用户开源的项目。总体上，「Faceswap」换脸主要分为以下三个过程：人脸检测、特征提取、人脸转换。