AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
GPU难道不是我们日常使用的电脑里的，用于提高游戏性能或设计图形所需的图形处理单元吗？为什么在AI方面，我们计算机里的“大脑”（CPU）反而很少提及呢？
详细列出使用AI大模型的步骤和技巧，帮助大家更好地掌握它们的精髓。
在过去的几年里，全球制造业的竞争格局正在发生重构，数字化和智能化成为推动变革的关键力量。
伴随人工智能技术的加速演进，AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。
强化学习算法（RL）和进化算法（EA）都属于机器学习领域的子集，但它们在解决问题的方法和思想上有所不同。
从工厂车间到驾驶体验本身，人工智能和大数据正在推动更安全、更高效、更智能的汽车，以及更好的制造和维护流程。
“GPU和深度学习的结合对于使人工智能更快、更高效地升级也至关重要。”
IDC通过对全球市场的洞察，给出了十条前瞻性预测，并深入剖析了每一条预测背后的深层含义。
本期文章我们将简要探讨AI技术在雷达目标检测方向的研究和应用。
汇总了一些商业领袖、科学家等专业人士的预测，期望帮助你洞悉 2024 年 AI 潮水的流动方向。