11个ChatGPT和生成式AI安全趋势
demi 在 周三, 03/01/2023 - 17:09 提交
对安全团队而言,ChatGPT 和生成式人工智能究竟是福还是祸?
AI技术(人工智能技术)是模拟和实现人类智能的计算技术,涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据,AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务,例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用,推动了各行各业的数字化转型。
对安全团队而言,ChatGPT 和生成式人工智能究竟是福还是祸?
IDC预测,从2021年到2026年,中国制造业IT市场投资规模将从7,841.12亿元人民币增长至1.586万亿元。
系统讲机器学习/AI/深度学习局限性的文章还是比较少。本文试图提出自己的理解。
基于5个问题阐述GPU在增强AI和机器学习技术中的作用。
ChatGPT 商业落地迅速,助力 AI应用场景大幅延展
今天智能技术在“简单的复杂问题”的领域,往往都比人类会更强,但对于“复杂的简单问题”,人工智能在网络安全问题空间的应用面临挑战。
这四个方向有望在今年进一步推动AI的发展,并帮助解决行业面临的一些核心挑战。
随着工程师不断发现能够为其组织带来价值的新用例,2023 年将成为人工智能发展的重要一年。
一项新的研究发现,一种使用光子而不是电子的模拟大脑的神经网络,可以通过使用数千种波长的光同时运行许多计算,快速分析大量数据。
未来,在AI大数据的赋能下,哪些细分领域将会爆发?哪些科研方向将会涌现颠覆性技术?