AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
人工智能推理面临高能耗、密集计算需求和实时处理限制等挑战，导致运营成本增加和环境影响。
唾手可得的 AI 工具、关键流程自动化的驱动力以及越来越多的 AI 嵌入到企业现有的业务应用中，是推动 AI 在企业层面扩展的主要因素。
本文将探讨计算机视觉中AI如何进行图像识别与理解的过程，并介绍相关应用和挑战。
结合大模型自身的能力特征，初步提出以下大模型在工业领域的潜在应用模式。
本文将根据行业动态，预测2024年AI行业的主要趋势，并阐述这些趋势背后的原因及可能的影响。
随着备受瞩目的人工智能系统 ChatGPT 的发布，以及量子计算机的规模和能力的快速增长，这两种技术都在迅猛发展。那么，当两者结合，会产生什么有用的东西吗？
福布斯公布了他们对2024年人工智能发展的十大预见，这些预测简洁而又充满洞察力。
人工智能模型的性能是否会随着时间的推移而恶化？
本指南汇总了涵盖人工智能各个方面的各种问题。
尽管AI的潜力对许多人来说显而易见，但其中隐藏了一些棘手的伦理和风险问题。