AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
6月25日，2024“N+”AI互动创新论坛在南京举办，Imagination中国资深副总裁张晓波受邀出席。
本文是AI如何使治理流程现代化，以及AI增强工具如何确保AI/ML应用程序和一般数据处理成功的方式。
在网络安全领域，AI代理技术的广泛应用或将彻底改变网络攻防博弈间的游戏规则。
RISC-V架构正在不断优化，还与AI技术深度融合。
以太网在前端和后端网络中将扮演什么角色，数据中心运营商将以多快的速度采用下一代以太网和协议？
GPU在AI领域的应用主要是由于其强大的并行计算能力和高内存带宽，这使得GPU成为处理大规模数据和复杂模型的理想选择。
目前大模型的规模化应用还存在成本、性能、安全和商业变现等问题，其中的数据要素价值有待进一步挖掘。
GPU在人工智能中相当于稀土金属，甚至黄金，它们在当今生成式人工智能时代中的作用不可或缺。那么，为什么GPU在人工智能发展中如此重要呢？
随着AI和机器学习的不断发展，GPU云服务器将在推动创新和塑造B2B行业未来方面发挥核心作用。
AI技术在游戏开发中的应用确实非常广泛，它不仅能让游戏中的NPC行为更加智能，还可以在游戏的平衡性和其他多个方面发挥关键作用。