AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
该系列标准的发布，填补了大模型应用标准领域的空白，有助于加速大模型与垂直行业的深度融合与创新发展，为“人工智能+”行动的加速推进提供重要支撑。
Imagination 产品总监将从芯片IP的角度，为大家分享目前国内AI的发展现状与趋势，以及 Imagination 在AI 领域的探索。
今天为大家梳理一下AI顶会上的五大热门研究方向，希望为那些专注大模型方向的研究者带来一些灵感和参考。
论身处哪个行业，都无法忽视人工智能带来的变革与挑战。
谷歌宣布其大语言模型（LLM）项目“Big Sleep”成功发现了一个SQLite数据库引擎中的内存安全漏洞，这是人工智能首次在真实软件中发现可利用的内存安全漏洞。
本文将探讨AI与大数据的结合，分析两者如何帮助企业和组织在信息洪流中找到可操作的见解。
安全牛分析认为，Agentic AI 可能将深刻影响网络安全产业格局。
2025年重要战略技术趋势。
人工智能 (AI) 的迅猛发展已渗透到各个领域，网络安全也因其融合而经历了范式转变。在我们这个高度互联的世界里，数字格局正在经历快速变革。
CPU和GPU 在AI中各有其独特的作用，具体取决于任务类型。