在Android中，提供了Shader类专门用来渲染图像以及一些几何图形。Shader类包括了5个直接子类，分别为：BitmapShader、ComposeShader、LinearGradient、RadialGradient以及SweepGradient。其中，BitmapShader用于图像渲染；ComposeShader用于混合渲染；LinearGradient用于线性渲染；RadialGradient用于环形渲染；而SweepGradient则用于梯度渲染。
在很长一段时间里，手机的刷新率都是60Hz，随着硬件设备性能的提升，各种高刷新率的移动设备层出不穷，移动端也能有120Hz的显示设备。那么手机上的游戏真的是FPS越高越好吗？本期我们就来探索这其中的真相。
目前人工智能技术的落地主要是在预测能力能达到应用级的应用上，算是在享用这些应用的能有的红利。一旦人工智能在应用层的红利消失，剩下的可能就得靠人力了。那么自然的问题是，人工智能的红利，在各种相关的应用上还能持续多久？ 人工智能的尽头会是人工吗？ 还是必然会走向人机混合呢？
很多时候向规则的事物里添加一些“杂乱无章”的效果往往会有意想不到的效果，这些效果的来源就是造成，我们会学习使用噪声来模拟各种看似“神奇”的特效。
我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些多模态的信号。
人工智能、自动化等颠覆性技术的迅速发展正在改变现代企业。这些技术为企业提高效率、提高生产率铺平了道路。大多数企业将人工智能和自动化视为一种变革的驱动力，可以带来业务的增长。通过利用它们，公司，无论是小型、中型还是大型，都将使其营销活动的投资回报最大化。
CPU内部流水线结构拥有并行计算能力，一般用于显示内容的计算。而GPU的并行计算能力更强，能够通过计算将图形结果显示在屏幕像素中。内存中的图形数据，经过转换显示到屏幕上的这个过程，就是渲染。而负责执行这个过程的，就是GPU。
机器学习中有多种类别变量编码方式，各种编码方法都有各自的适用场景和特点。本文就对机器学习中常见的类别编码方式做一个简单的总结。
本文将给出一些如何规范shader代码的建议。我们一般使用Cg/HLSL来编写shader代码，有三种数据类型，.float、half和fixed。这些精度将决定计算结果的数值范围。
移动边缘计算（MEC）也被称为多访问边缘计算，它使数据更接近最终用户和创建数据的设备。换言之，通常位于数百或数千英里之外的数据中心的云资源被转移到本地数据中心、基站和单独的服务器上，以提高能力。