生物识别市场中的四大“爆款”:声纹识别、人脸识别等
demi 在 周四, 10/29/2020 - 11:39 提交
放眼生物识别市场,人脸识别、虹膜识别等所占比重日益提升,普通人对这些技术的了解也越来越全面和深入,并获得新的体验。
放眼生物识别市场,人脸识别、虹膜识别等所占比重日益提升,普通人对这些技术的了解也越来越全面和深入,并获得新的体验。
5G比今天的手机4G快100倍,甚至比目前最快的光纤家庭宽带服务快10倍——它实际上足以在几秒钟内下载一部4K高清电影。此外,5G还将具有超低延迟的特点,这为系统间即时、始终在线的连接新时代打开了大门。所有这些优势使我们能够实现更广泛的应用、服务和设备,以使我们的生活更轻松、更高效、更健康、更安全。
美国《福布斯》双周刊网站9月21日刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道,作者系伯纳德·马尔,文章根据当下形势,预测了明年人工智能的四个趋势。
半监督学习(SSL)是一种机器学习技术,其中任务是从一个小的带标签的数据集和相对较大的未带标签的数据中学习得到的。SSL的目标是要比单独使用有标记数据训练的监督学习技术得到更好的结果。这是半监督学习系列文章的第1部分,对这个机器学习的重要子领域进行了简要的介绍。
有篇著名的论文中提到过,使用了提前生成的素描纹理来实现实时的素描风格渲染,这些纹理组成了一个色调艺术映射,这些纹理笔触逐渐增多,用于模拟不同光照下的漫反射结果,从上到下对应了每张纹理的多级渐远纹理,这些纹理的生成并不是简单的对上一层纹理进行降采样,而是需要保持笔触之间的间隔,以便更真实的模拟素描效果。
我们大多数人已经尝试过,通过几个机器学习教程来掌握神经网络的基础知识。这些教程非常有助于了解人工神经网络的基本知识,如循环神经网络,卷积神经网络,GANs和自编码器。但是这些教程的主要功能是为你在现实场景中实现做准备。现在,如果你计划建立一个利用深度学习的人工智能系统,你要么(i)有一个非常大的预算用于培训优秀的人工智能研究人员,或者(ii)可以从迁移学习中受益。
近日,金立品牌在印度市场推出了一款入门级智能手机产品——金立F8 Neo,搭载了紫光展锐SC9863A处理器。该机主打入门机消费市场,价格非常便宜,仅需5499卢比,约合500元人民币。
在低功率、相对短距离连接的众多选择中,有两种技术脱颖而出——近场通信(NFC)和低功耗蓝牙(BLE)。两者都具有相对低廉的部署成本且易于使用。
Imagination发明的人工智能芯片采用双缓冲器的渲染结构,不仅极大的提高了数据的渲染效率,同时也减少了数据丢失以及误传的风险。
在5G网络服务大规模普及应用之前,我们还有很长的路要走,但是我们可以讨论5G的未来含义,以及一旦广泛使用后5G如何改善设备功能。5G的影响在于可以通过基于云的系统在智能家居设备之间传输的数据量增加。通过利用云的海量计算能力及其处理更大容量数据的能力,我们可以接收更深入的分析,这些分析可以通过使智能家居设备更快、更智能来改善智能家居设备。