demi的博客

本文简要地对遗传算法进行阐述，让以前没有接触过遗传算法的人有个大概的认识，并了解遗传算法的工作原理

尽管对云游戏领域的投资和市场关注度都很高，但到2020年，全球个人掌机、PC或移动设备的云游戏付费玩家用户数量不会超过1000万。

深度学习和机器学习已经变得无处不在，那它们之间到底有什么区别呢？本文我们为大家总结了深度学习VS机器学习的六大本质区别。

人们曾经认为眼睛是一个“闇哑的”传感器，通过视觉神经将数据发送到大脑，大脑包含了所有的视觉“处理”能力。近年来，科学家们一直在探究眼睛内视网膜神经元的复杂结构和线路。正如对大脑的研究已经为现代人工智能(AI)做出了巨大的贡献一样，关于视觉系统的这些发现也提出了一个有趣的框架，可以指导当今高度专业化、分布式和互连的数据中心中类似的复杂处理任务的未来发展。

数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。但是，大数据真的是万能的吗?毫无疑问，大数据已经在某些领域产生了至关重要的影响。

在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sampling)的方法。如果你对转置卷积感到困惑，那么就来读读这篇文章吧。

与物联网项目相关的软件、硬件和连接技术不胜枚举，对于刚刚入局物联网项目的小白来说，应重点关注哪些技术呢？IoT Analytics的分析师团队基于专家访谈、供应商简报、二级研究和会议的一些具体情况，挑选出了43项与全球范围内物联网项目相关的最具前景的技术。

僵尸网络正在适应新战略，更加关注企业物联网，欺诈和社交媒体滥用的比重也显著增加。美国数字经济保护委员会（CSDE）支持的宽带协会和消费者技术协会，简称CTA近日发布了《2020国际僵尸网络和IoT安全指南》。提供了一系列保护全球数字生态系统免受僵尸网络，恶意软件和分布式攻击威胁的策略。

本文提出了一种新颖的现实翻译网络（Realistic Translation Network），使虚拟环境下训练的模型在真实世界中变得切实可行，希望对您的学习有所帮助。

在万物互联的时代，传感器是其中最关键的组件之一。按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。