demi的博客

特征分解和奇异值分解在机器学习的应用中经常出现，在学习线性代数的时候也学习过。线性代数学完之后，之后去按照步骤去求解特征值和特征向量，也没搞明白特征值和特征向量究竟有什么作用。

成功的物联网项目需要大量工程。本文讨论了完整的IoT项目所需的开发人员技能：硬件设计师、嵌入式固件开发人员、无线通讯专家、后端开发人员、前端开发人员、应用程序开发人员、自动化和系统集成工程师、数据科学家。

随着5G牌照的发放，运营商加快了5G建设和商用的步伐。国家高度重视5G建设，各地政府纷纷出台相关政策支持5G建设，力争建成全国领先的5G网络，率先实现5G商用。

图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。这一发现相当有趣，但它证明计算机算法离人类视觉还有很远距离。

overdraw 指的是同一像素被绘制了多次。为了最大限度地避免overdraw，一个重要的优化策略就是控制渲染的顺序。由于Z-深度测试的存在，如果我们可以保证物体都是从前往后渲染的，那么就可以很大程度上减少overdraw。

伴随5G浪潮，一个新的行业共识是：AIoT将成为未来二十年全球最重要的科技。

本文将探讨2019年对人工智能将意味着什么。在2019年，算法无处不在，但人工智能技术尚稚嫩，在数据云中的整合还很不成熟，它只是一个渠道。深度学习和机器人技术仍处于初期阶段。

dropout(随机失活)：dropout是通过遍历神经网络每一层的节点，然后通过对该层的神经网络设置一个keep_prob(节点保留概率)，即该层的节点有keep_prob的概率被保留，keep_prob的取值范围在0到1之间。

DDA是电子游戏根据玩家水平调整游戏难度的过程。若玩家表现优秀，游戏将加大难度和挑战。相反，若玩家打得很吃力，游戏可能会降低难度帮玩家度过难关。

在机器学习中，有许多方法来构建产品或解决方案，每种方法都假设不同的东西。很多时候，如何识别哪些假设是合理的并不明显。刚接触机器学习的人会犯错误，事后想想，这些错误往往会让人觉得愚蠢。