demi的博客

BMS是电池与用户之间的纽带。其主要对象是二次电池，主要就是为了能够提高电池的利用率，防止电池出现过度充电和过度放电，可用于电动汽车、电瓶车，机器人，无人机等。此外，BMS还是电脑音乐游戏文件通用的一种存储格式和新一代的电信业务管理系统名。

最近大家发现了吧，5G在悄悄的到来了。科技发展太快了，5G的到来，注定会淘汰掉一些东西，这是社会进步的必然嘛。那么5G到来之后，逐渐会淘汰掉哪些东西呢？

机器学习三种主要的学习方式：监督学习、无监督学习、强化学习。

卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸，物体和交通标志。

在上一篇文章：傅里叶变换算法(一)里，我们讲了傅立叶变换的由来、和实数形式离散傅立叶变换（Real DFT）两个问题，本文接上文，着重讲下复数、和复数形式离散傅立叶变换等问题。

一般情况下，若“傅里叶变换”一词不加任何限定语，则指的是“连续傅里叶变换”。连续傅里叶变换将平方可积的函数f（t）表示成复指数函数的积分或级数形式。

作为一个商业概念，智能设备并不是物联网必须提供的唯一东西。我们将在本文中介绍利用物联网为公司节省资金或赚钱的三种方式......

人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么，2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。

当人脸识别站上风口，争议也未曾间断。如今，人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面，但目前仍旧有技术困局。与此同时，狂飙突进之际，反思的声音逐渐多了起来：人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

虽然目前还有一些未解决的技术问题，但或许在未来某天，沉浸式媒体能用全新的报道方式颠覆传统的新闻业。与此同时，有前瞻性的媒体工作者正利用所有可行的平台来了解未来的沉浸式媒体，随着浸入式媒体覆盖范围和功能的扩大，3D、AR 和 VR 平台将为新闻人提供分享想法的新方式。