demi的博客

我从新入行和有经验的机器学习工程师中那里得到的最多的问题就是”我如何得到更高的准确率？“既然机器学习在商业领域最有价值的地方就是在于它的预测能力，那么从现有的系统中压榨更高的准确率是一个简单的获取更多价值的方法。本文会分4个不同的部分，每个部分介绍一些不同的策略。

光栅化阶段分了四个步骤：三角形设置、三角形遍历、像素着色、合并。

实时渲染，一般有三种渲染方法，多光源一次渲染，多光源多次渲染和延迟着色。

工信部近期印发2019年第三批5G及下一代移动通信标准项目，据悉共计28个。

卷积这个概念，很早以前就学过，但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义，给出很多性质，也会用实例和图形进行解释，但究竟为什么要这么设计，这么计算，背后的意义是什么，往往语焉不详。作为一个学物理出身的人，一个公式倘若倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释（也就是背后的“物理”意义），就觉得少了点什么，觉得不是真的懂了。

选择哪种shader？除非你有非常明确的需求必须要使用固定函数着色器,例如需要在非常旧的设备上运行你的游戏(这些设备非常少见),否则请使用可编程管线的着色器,即表面着色器或顶点/片元着色器。

2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩，然而，这种情况将在2020年发生变化。

语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。

5G已经推出，同时5G商用的步伐也在不断加快，许多行业中的企业将利用5G并从中受益。随着时间推移，5G将影响到几乎每个行业的每项业务。以下是最有可能从5G中受益的7个主要行业。

近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告。该报告涵盖范围较广，本文是一些从报告中提取的主要部分：对人工智能的研究越来越多，在 1998 年至 2018 年之间，经过同行评审的 AI 论文数量增长了 300％ 以上......