demi的博客

在物体检测的各种实际应用场景中，为满足需求，我们通常希望 检测出不同大小的物体。在多尺度的物体中，大尺度的物体由于面积大、特征丰富，通常 来讲较为容易检测。难度较大的主要是小尺度的物体。

近些年汽车智能驾驶技术发展迅速，各类智驾系统层出不穷。面对这些眼花缭乱的先进功能，你是否已经跃跃欲试？但是你是否真正了解并能够正确使用它们呢？这篇文章将针对市面上主流功能进行介绍，并着重介绍使用这些功能的注意事项。

景深是人眼视觉系统中的一种自然现象。同样，相机里面也有景深的效果，这是由于相机的成像光圈的半径是有一定大小的，从而导致了成相平面中的某些点可以‘看到’镜头外面的一部分场景，而这些场景的共同作用，导致了一种模糊现象。

假定，你已经收集了一个数据集，建立了一个神经网络，并训练了您的模型。但是，尽管你投入了数小时(有时是数天)的工作来创建这个模型，它还是能得到50-70%的准确率。这肯定不是你所期望的。本文是一些提高模型性能指标的策略或技巧，可以大大提升你的准确率。

使用光照贴图可以大幅度提升场景渲染的真实程度，但缺点是光照贴图无法作用在非静态的物体上，所以看上去运动的物体和场景就显得恨不协调。为了解决这个问题，使用光照探针（probe lighting）技术模拟使用光照贴图的效果。

深度学习主要是数据驱动进行特征提取，根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示，其对数据集的表达更高效和准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，并且可以是端到端的。缺点是样本集影响较大，算力要求较高。

图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

过去十年，中国终端市场经历了技术变革、生态变革、用户升级等一系列的变化。未来十年， 中国终端市场正在面临着一场新的颠覆式发展。新架构、新系统、新用户、新行业、新服务、新渠道等一系列变革正产生着一场新的化学反应；云终端、 终端及服务、新制造、主播带货这些全新模式都在颠覆中国终端市场的发展。

近日，芯驰科技9系列汽车芯片正式通过了AEC-Q100测试认证。这是继2019年7月获得莱茵TUV全球首张ISO 26262:2018版功能安全管理证书后，芯驰科技的另一项重磅车规芯片产品认证。其中，智能座舱芯片X9所采用的PowerVR 9XM GPU属于Imagination的PowerVR Series9 GPU产品系列。

深度学习是机器学习的一个子领域，属于人工智能(AI)和物联网(IoT)。然而，如果没有深度学习的应用，自动化和智能就不会达到今天的水平。例如，人工智能在制造业已经取得了长足的进步，比如预测性维修技术。然而，受益于深度学习应用的并非只有这个行业。