语音识别(ASR)原理
demi 在 周一, 12/16/2019 - 18:03 提交
语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本,进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成,分别对应语音到音节和音节到字的计算。
语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本,进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成,分别对应语音到音节和音节到字的计算。
5G已经推出,同时5G商用的步伐也在不断加快,许多行业中的企业将利用5G并从中受益。随着时间推移,5G将影响到几乎每个行业的每项业务。以下是最有可能从5G中受益的7个主要行业。
近日,斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告。该报告涵盖范围较广,本文是一些从报告中提取的主要部分:对人工智能的研究越来越多,在 1998 年至 2018 年之间,经过同行评审的 AI 论文数量增长了 300% 以上......
shader中文名叫着色器,顾名思义就是给物体着色。那给什么物体着色呢?显而易见就是给屏幕上的物品着色。
一年一度的校园招聘已经开始了,为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试,SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们,对你通过技术面试非常有帮助,当然,我们不能只限于会做这些题目,最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。
卷积,这个词大家应该都不陌生,数学中傅立叶变换的时候,物理中信号处理的时候,图像处理中滤波的时候、提取边缘的时候,还有深度学习中卷积神经网络的时候,处处可见卷积的影子。卷积在图像处理中的应用非常广泛,可以说理解了卷积,就可以理解图像处理算法的半壁江山,也不知道这个说法是否夸张了。
自动驾驶是一项快速发展的技术,同时也是一个备受争议的话题。在一个极端,人们相信自动驾驶汽车将通过增加道路安全,降低基础设施成本以及增强儿童、老人和残疾人的出行自理能力来确保美好的未来。
随着越来越多的企业采用物联网,将会出现许多新的安全漏洞。风险增加可能归因于设备局限,以及错过了增强安全的机会。以下是企业必须应对的12大物联网安全挑战。
机器学习是未来,因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此,开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”,这在手册中很难找到。
经历三十余年发展,中国现已成为全球最大的汽车生产和消费国。当前,汽车行业正处于百年未有之大变局,“电动化”、“网联化”、“智能化”和“共享化”这“新四化”开始成为公认的未来趋势,必将带来前所未有的革命性变化。