demi的博客

在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sampling)的方法。如果你对转置卷积感到困惑，那么就来读读这篇文章吧。

与物联网项目相关的软件、硬件和连接技术不胜枚举，对于刚刚入局物联网项目的小白来说，应重点关注哪些技术呢？IoT Analytics的分析师团队基于专家访谈、供应商简报、二级研究和会议的一些具体情况，挑选出了43项与全球范围内物联网项目相关的最具前景的技术。

僵尸网络正在适应新战略，更加关注企业物联网，欺诈和社交媒体滥用的比重也显著增加。美国数字经济保护委员会（CSDE）支持的宽带协会和消费者技术协会，简称CTA近日发布了《2020国际僵尸网络和IoT安全指南》。提供了一系列保护全球数字生态系统免受僵尸网络，恶意软件和分布式攻击威胁的策略。

本文提出了一种新颖的现实翻译网络（Realistic Translation Network），使虚拟环境下训练的模型在真实世界中变得切实可行，希望对您的学习有所帮助。

在万物互联的时代，传感器是其中最关键的组件之一。按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。

基于人工智能的发展优势，很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图，但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的。本文给大家具体分析一下人工智能入门的三道门槛。

学习支持向量机算法，其实对于所有的机器学习算法来讲，首先要了解它的物理含义，也就是它要解决的问题是什么，然后根据这个问题进行一步步的学习，最后得出最终的结论。

近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。

在使用Unity开发游戏的过程中，借助Profiler来分析内存使用状况是至关重要的。但许多开发者可能还对Profiler中各项数据表示的含义不甚明确，Unity官方的技术工程师柳振东，将针对Profiler内存分析相关的问题及解答，与大家进行分享。

支持向量机(SVM，Support Vector Machine)在2012年前还是很牛逼的，但是在12年之后神经网络更牛逼些，但是由于应用场景以及应用算法的不同，我们还是很有必要了解SVM的，而且在面试的过程中SVM一般都会问到。支持向量机是一个非常经典且高效的分类模型。我们的目标：基于下述问题对SVM进行推导。