demi的博客

人工智能将来会给人类带来巨大的潜力，当然在某些方面也会为人类带来风险。它虽然处于起步阶段，但该领域专家预测，2020年AI将会大力促进社会的发展。

我们可以按照任务的种类，将任务分为回归任务和分类任务。那这两者的区别是什么呢？按照较官方些的说法，输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题，输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题。

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。

GPU提供非通用计算能力，在3D图形处理时，GPU所采用的核心技术有：硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等。

本文整理了图像处理初学者应该需要了解的100个基础问题，涉及读取、显示图像、操作像素、拷贝图像、保存图像、灰度化、二值化、大津算法、HSV 变换、减色处理、平均池化、最大池化、高斯滤波、中值滤波、仿射变换等100多个知识点。

北京时间12月20日，《Science》公布了今年的十大突破。“直视”黑洞；与丹尼索瓦人“面对面”；“量子霸权”；肠道微生物对抗营养不良；陨石的冲击；最遥远天体的特写；“缺失环节”的微生物？；第一次，有药物可以治疗大多数囊性纤维化病例；埃博拉患者终于有了希望；AI战胜多人扑克。

5G将成为创建真正智慧城市的催化剂。在不久的将来，5G和智慧城市将变得相互依赖，甚至成为彼此的代名词。

CPU就是机器的“大脑”，是完成布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。CPU的结构主要包括运算器、控制单元、寄存器、高速缓存器和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。GPU，就如其名字一样，GPU最初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上运行绘图运算工作的微处理器。

在本文中，我们将介绍所有这些问题。我们还将探讨AI如何帮助改进自动驾驶汽车，AI开发人员在这场革命中的作用以及人工智能在汽车行业的未来。

智能手机之所以智能，离不开各种各样的智能传感器。现在智能手机中比较常见的智能传感器有距离传感器、光线传感器、重力传感器、指纹识别传感器、图像传感器、三轴陀螺仪和电子罗盘等。