demi的博客

人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势，本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。

为了改善人类的生活品质，或是解决某些世界性的难题，来自全球的无数科研工作者都在日以继夜、年复一年地努力着。在每一年，我们都会听到它们的研究进展和成果，当中有的近在咫尺，也有的距离实际应用仍然遥不可及。那么在即将结束的2019年，这些科研工作者都为我们呈现了哪些新技术？又有哪些人的生活能够从中获益、甚至被彻底改变？我们一起来看一下吧。

计算机视觉是最强大和引人注目的AI之一，你几乎肯定会以各种方式体验过它，当时却不知道。今天我们来好好研究一下它，包括它的工作原理以及它如此出色的原因（而且只会变得越来越好）。

我从新入行和有经验的机器学习工程师中那里得到的最多的问题就是”我如何得到更高的准确率？“既然机器学习在商业领域最有价值的地方就是在于它的预测能力，那么从现有的系统中压榨更高的准确率是一个简单的获取更多价值的方法。本文会分4个不同的部分，每个部分介绍一些不同的策略。

光栅化阶段分了四个步骤：三角形设置、三角形遍历、像素着色、合并。

实时渲染，一般有三种渲染方法，多光源一次渲染，多光源多次渲染和延迟着色。

工信部近期印发2019年第三批5G及下一代移动通信标准项目，据悉共计28个。

卷积这个概念，很早以前就学过，但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义，给出很多性质，也会用实例和图形进行解释，但究竟为什么要这么设计，这么计算，背后的意义是什么，往往语焉不详。作为一个学物理出身的人，一个公式倘若倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释（也就是背后的“物理”意义），就觉得少了点什么，觉得不是真的懂了。

选择哪种shader？除非你有非常明确的需求必须要使用固定函数着色器,例如需要在非常旧的设备上运行你的游戏(这些设备非常少见),否则请使用可编程管线的着色器,即表面着色器或顶点/片元着色器。

2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩，然而，这种情况将在2020年发生变化。