半监督学习简介与综述
demi 在 周四, 07/30/2020 - 16:53 提交
数据是机器学习的基础。巧妇难为无米之炊,再牛x的机器学习算法,脱离了数据就是空中楼阁。根据使用的数据样本是否具有标签,可大致将传统的机器学习方法分为监督学习方法和无监督学习方法。其中,无监督学习方法使用的训练样本没有标签;监督学习方法使用的训练样本带有明确的标签。
数据是机器学习的基础。巧妇难为无米之炊,再牛x的机器学习算法,脱离了数据就是空中楼阁。根据使用的数据样本是否具有标签,可大致将传统的机器学习方法分为监督学习方法和无监督学习方法。其中,无监督学习方法使用的训练样本没有标签;监督学习方法使用的训练样本带有明确的标签。
越来越多的企业如今采用云计算技术来进行现代应用程序的开发,因此需要了解将云计算与传统内部部署IT架构进行区分的关键特性。虽然云计算带来了越来越多的工具和技术,但是云计算的关键特性保持不变。
在循环神经网络可以用于文本生成、机器翻译还有看图描述等,在这些场景中很多都出现了RNN的身影。
虚拟现实就是把虚拟的世界呈现到你眼前,让你以为是真实的。其实游戏世界就是典型的虚拟现实,只不过现在大家约定俗成,都把那种戴着头盔的、沉浸感更强的、眼界里只有虚拟场景的应用叫作虚拟现实。
你相信吗?AI人工智慧最近已经进化到,只要花6秒的时间,听到你的声音除可以分辨出你的性别、年纪与种族外,甚至可以描绘出你的长相。
Unity 2020.1 稳定版已发布 ,此版本带来了许多新功能和改进,官方表示这些变更使 Unity 工作流更加直观,并提升了工作效率。不过 Unity 2019 LTS 仍是官方建议在生产环境中使用的推荐版本。
透明是很常用的一种效果,在实时渲染中要实现透明效果,通常会在渲染模型时控制它的透明通道。在开启透明混合后,当一个物体被渲染到屏幕上,每个片元除了颜色值和深度值以外,还有一个透明度的属性,为1表示该像素是完全不透明的,当其为0表示该像素完全不会显示。
随着公司竞相寻找并采用能够降低成本、优化运营并提高整体供应链效率的新兴技术,仓储业正处于一场由技术驱动的革命中。如今,一些最大的经济体和公司已经开始在其仓储中使无人机和机器人。采用创新技术解决方案的不仅仅只有物流巨头。随着自动化成本的降低,越来越多的中小企业和初创公司开始采用于这些高效技术。
近日,麻省理工学院未来工作特别小组报告称,全自动驾驶系统将至少需要10年的时间才能大范围部署。此外,报告合著者、MIT 教授 John Leonard 和 MIT 博士候选人 Erik Stayton 指出,成本是采用自动驾驶技术的障碍。
神经网络学习过程的本质就是为了学习数据分布,如果我们没有做归一化处理,那么每一批次训练数据的分布不一样,从大的方向上看,神经网络则需要在这多个分布中找到平衡点,从小的方向上看,由于每层网络输入数据分布在不断变化,这也会导致每层网络在找平衡点,显然,神经网络就很难收敛了。