demi的博客

基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结构化的，无法访问。这是自然语言处理（NLP）来挽救这种情况的地方。NLP是人工智能的一种应用程序，它为需要快速可靠地分析文本数据的公司提供了各种各样的应用程序。

现在，几乎每个家庭中都有Wi-Fi路由器。人们可能会要求您提供网络密码以便更方便的查阅智能手机或向您展示存储在云端的图照片。许多人很快就会得到您的无线密码，因此人们在穿越您的居住地时将能够连接到您的网络。路由器的信号甚至可延伸到附近的建筑物或公寓。由于wifi登录形式的便捷性，所以想控制登陆过您的家庭网络的人不会再次访问将非常困难。为了保护您免受黑客和窥探者的攻击，您应该考虑如何加强家庭网络防护。

近日，工信部发布2020年新能源汽车/智能网联汽车标准化工作要点。在新能源汽车方面，2020年主要有三大工作重点：1、持续优化标准体系；2、加快重点标准研制(电动汽车整车领域、燃料电池、动力电池、充换电领域)；3、深化国际交流合作。

建模时尽可能减少模型中三角面片的数目，一些对于模型没有影响、或是肉眼非常难察觉到区别的顶点都要尽可能去掉。美术人员往往需要优化网格结构。很多三维软件都有相应的优化选项，可以自动优化网格结构。

人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。人工智能有望改变各行各业，随之而来许多工作职能会发生巨变。在未来的几年，组织中的许多职位都或多或少在一定程度上要使用人工智能技术，这给精通人工智能的人带来了巨大的新机会。

近几年来，人工智能技术突飞猛进，发展速度惊人。目前使用的人工智能驱动的系统显著改善和提高了日常生活的效率。如今，2020 年的人工智能技术正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。

在2020世界人工智能大会云端峰会上，百度董事长兼CEO李彦宏表示，未来最主要的操作系统软件将不基于PC和手机，而是基于人工智能深度学习框架。

双目立体视觉是基于视差原理，由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。在机器视觉系统中，双目视觉一般由双摄像机从不同角度同时获取周围景物的两幅数字图像，或有由单摄像机在不同时刻从不同角度获取周围景物的两幅数字图像，并基于视差原理即可恢复出物体三维几何信息，重建周围景物的三维形状与位置。

计算机视觉的任务很多，有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割等，那它们的区别是什么呢？

相比于动态批处理来说，静态批处理适用于任何大小的几何模型。它的实现原理是，只在运行开始阶段，把需要进行静态批处理的模型合并到一个新的网格结构中，这意味着这些模型不可以在运行时刻被移动。但由于它只需要进行一次合并操作，因此比动态批处理更加高效。