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人脸识别技术已成为纳入研发参考的、给人们带来高质量生活的又一科技解决途径。日常生活中，人脸识别的应用已经常见，那么你知道它是如何做到如此智能吗？本文将带大家了解人脸识别涉及的十个关键技术。

CNN(卷积神经网络)我们会发现，他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响，比如简单的猫，狗，手写数字等单个物体的识别具有较好的效果。但是，对于一些与时间先后有关的，比如视频的下一时刻的预测，文档前后文内容的预测等，这些算法的表现就不尽如人意了。因此，RNN就应运而生了。

和渲染优化相关的东西很多，大致可分为网格、着色器材质、光照和阴影。相关的优化技术有相机视椎体剔除、遮挡剔除、基于层的分类剔除与合并绘制调用。LOD降级分为着色器的LOD降级和LodGroup降级。

由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的平台，适用于初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习指南，以及开放数据集的语料库。为了帮助你找到所需的训练数据，本文将简要介绍一些用于机器学习的最大的TensorFlow数据集。我们已经将下面的列表分为图像、视频、音频和文本数据集。

数字化战略正在成为国家战略，数字中国、网络强国、智慧社会、新型基础设施、国家大数据战略等提及次数明显增加，而智慧城市和新型智慧城市既是这些核心国家数字战略的关键组成部分，也是5G、人工智能、物联网、大数据等新技术的“试验场”。

IOT（物联网）是通过互联网连接的许多设备的集合。简而言之，从简单的计算机芯片到复杂的无线网络的所有事物都属于物联网。任何可以连接到互联网上并可以传递信息和过程数据的物理对象或事物都可以归为物联网。

使用图集可以帮助我们减少draw call数目，而这些纹理的大小同样是一个需要考虑的问题，所有纹理的长宽比最好是正方形，而且长宽值最好是2的整数幂，这是因为有很多优化策略只有在这种时候才可以发挥最大效用，在unity5中，即便我们导入的纹理长宽值并不是2的整数幂，unity也会自动把长宽转换到离他最近的2的整数幂值，但仍然要注意这个，防止由于放缩造成不好的影响。

为什么我需要一个清单？因为在一个项目中，你需要处理许多元素(争吵、准备、问题、模型、调优等等)，所以很容易失去对事情的了解。这个清单可以引导你完成接下来的步骤，并促使你检查每一个任务是否执行成功。

基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结构化的，无法访问。这是自然语言处理（NLP）来挽救这种情况的地方。NLP是人工智能的一种应用程序，它为需要快速可靠地分析文本数据的公司提供了各种各样的应用程序。

现在，几乎每个家庭中都有Wi-Fi路由器。人们可能会要求您提供网络密码以便更方便的查阅智能手机或向您展示存储在云端的图照片。许多人很快就会得到您的无线密码，因此人们在穿越您的居住地时将能够连接到您的网络。路由器的信号甚至可延伸到附近的建筑物或公寓。由于wifi登录形式的便捷性，所以想控制登陆过您的家庭网络的人不会再次访问将非常困难。为了保护您免受黑客和窥探者的攻击，您应该考虑如何加强家庭网络防护。