IOTMM 的头像
区块链未来的发展趋势，你真的清楚吗？
2018-11-08 13:41 区块链 围观: 119
区块链的概念最早源自比特币，已经存在8年之久了。随着区块链近年来市场热度持续升温，越来越多的行业及企业开始关注区块链技术领域。那么区块链未来的发展趋势究竟如何，你是否清楚呢?毋庸置疑，国内的区块链目前还处于萌芽发展的阶段，要想走向更成熟的阶段也许还需要5--10年，甚至更长的时间。...
Soso 的头像
【图像处理】ISP 图像传感器camera原理
2018-11-08 10:50 ISP, 图像处理 围观: 80
1、Color Filter Array — CFA 随着数码相机、手机的普及，CCD/CMOS 图像传感器近年来得到广泛的关注和应用。 图像传感器一般都采用一定的模式来采集图像数据，常用的有 BGR 模式和 CFA 模式。BGR 模式是一种可直接进行显示和压缩等处理的图像数据模式，它由 R( 红...
mengqiqi 的头像
自动机器学习（AutoML）最新综述
2018-11-08 09:20 机器学习, 自动机器学习 围观: 77
机器学习的应用需要大量的人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML 试图将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用。
龙骑士 的头像
机器学习模型为什么要将特征离散化
2018-11-07 14:04 机器学习 围观: 86
在学习机器学习中，看过挺多案例，看到很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。为此挺好奇，为什么要这么做，什么情况下才要做呢。 一、离散化原因 数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点： 1、...
joycha 的头像
深入学习卷积神经网络中卷积层和池化层的意义（二）
2018-11-07 13:41 卷积, 卷积神经网络 围观: 133
CNN卷积神经网络卷积层和池化层详解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。 卷积神经网络是受到生物思考方式启发的MLPs（多层感知器），...
Demi 的头像
人工智能为何会成为安防领域一大刚需？
2018-11-07 10:00 AI, 人工智能, 安防 围观: 79
一直以来，视频监控便是是安全防范系统中的重要组成部分，传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情，一直以来，安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。 早期解决方案-运动检测相机...
IOTMM 的头像
物联网分析（AoT）的重要性
2018-11-07 09:42 物联网 围观: 78
物联网技术可促进生产生活，为社会创造价值。实际上，物联网背后的传感器技术及其产生的数据有着更大价值，然而我们却很少关注它们。这种情况必须改变！ 物联网分析的重要性 科研人员通常会投入了大量精力来研发、部署传感器，而不是对这些传感器生成的大量数据进行分析。但是，没有经过分析的数据是一文不值的。...
无名氏 的头像
极具破坏力的DDoS：浅析其攻击及防御
2018-11-06 14:35 网络安全, 网络攻击, 黑客 围观: 72
一、DDoS的概念 1. 什么是“DDoS”? DDoS:Distributed Denial of Service(分布式拒绝服务)攻击指借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常，...
joycha 的头像
深入学习卷积神经网络中卷积层和池化层的意义（一）
2018-11-06 13:35 卷积, 卷积神经网络 围观: 116
为什么要使用卷积呢？ 在传统的神经网络中，比如多层感知机（MLP），其输入通常是一个特征向量，需要人工设计特征，然后将这些特征计算的值组成特征向量，在过去几十年的经验来看，人工找到的特征并不是怎么好用，有时多了，有时少了，有时选择的特征根本就不起作用（真正起作用的特征在浩瀚的未知里面）。...
hyaciner 的头像
关于高精度地图定义的探讨
2018-11-06 10:28 无人驾驶, 自动驾驶 围观: 73
高精度地图是自动驾驶/无人驾驶的重要组成，那究竟什么是高精度地图？ 网上找了两个关于高精度地图的定义，如下： 定义一：高精细地图是指高精度、精细化定义的地图，其精度需要达到分米级才能够区分各个车道，如今随着定位技术的发展，高精度的定位已经成为可能。而精细化定义，...
--电子创新网--
粤ICP备12070055号