深度学习

深度学习中单个int数字可以做多分类吗？最直观的答案是不可以。为什么不可以呢？

这些预测将对我们在未来十年及以后的教育、商业、医疗保健领域以及我们生活的许多其它方面都会产生广泛影响。

最近Jeff Dean发表了一篇论文，回顾了深度学习高速发展的黄金十年，软硬件发展是核心，并指出三个未来有潜力的研究方向：稀疏模型、AutoML和多任务训练。

据报道称，由于采用基于云的技术和在大数据中使用深度学习系统，深度学习的使用在过去十年中迅速增长，预计到 2028 年，深度学习的市场规模将达到 930 亿美元。

机器学习和深度学习的区别是什么？

深度学习是机器学习算法的子类，其特殊性是有更高的复杂度。因此，深度学习属于机器学习，但它们绝对不是相反的概念。我们将浅层学习称为不是深层的那些机器学习技术。

可视化有助于解释和理解深度学习模型的内部结构。通过模型计算图的可视化可以弄清楚神经网络是如何计算的。

人工智能发展到2022年，技术变革到什么水平了呢？今天，我们来看看2022年10大人工智能技术有哪些？

本文旨在直观系统地梳理深度学习各领域常见概念与基本思想，使读者对深度学习的重要概念与思想有一直观理解，做到“知其然，又知其所以然”，从而降低后续理解论文及实际应用的难度。