什么是深度学习的卷积?

发表于:08/20/2018 , 关键词:
近年来,随着一些强大、通用的深度学习框架相继出现,把卷积层添加进深度学习模型也成了可能。这个过程很简单,只需一行代码就能实现。但是,你真的理解“卷积”是什么吗?当初学者第一次接触这个词时,看到堆叠在一起的卷积、核、通道等术语,他们往往会感到困惑。作为一个概念,“卷积”这个词本身就是复杂、多层次的。 在这篇文章中,我们将分解卷积操作的机制,逐步将其与标准神经网络联系起来,... 阅读详情

戳穿边缘计算的三大误区

发表于:08/20/2018 , 关键词:
每天数百万的机器和设备首次连接到互联网,公司企业在通过边缘计算改变我们看待云基础设施的方式,以此挑战传统架构。事实上,Gartner预计40%以上的企业IT部门将采用边缘计算策略,比去年增加1%。 当下,边缘计算继续是业界讨论的热门话题,因为更多的传感器、移动设备和功能强大的应用程序将数据推向我们网络的边缘。更多的公司继续将计算资源放在网络边缘,尽量靠近生成数据和洞察力的设备。... 阅读详情

人工智能与大数据会纠正我们的偏见,还是会更糟糕?

发表于:08/20/2018 , 关键词:
美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作者Aaron M. Bornstein近日发表了讨论人工智能与大数据能否纠正人类种族歧视的深度报道。尽管人工智能设计者和数据工程师可能没有类似种族歧视的偏见,但大数据从业者都明白,用于提供定制服务的大型数据集不可避免地包含丰富详细的信息,包括具有受保护属性的肤色、性别、性取向和政治取向等。算法在这些数据的基础上做出的决定可以隐蔽地打开这些属性,... 阅读详情

保护物联网设备的安全,只需记好这5条建议

发表于:08/17/2018 , 关键词: 物联网设备
你是否已经察觉到自己生活在一个“智能家居”环境里?如果你环顾四周,你可能会发现,你已经被互联网连接的各种设备所包围,包括音箱、空调、门铃甚至冰箱。这种能实现物品之间信息交换和通信的技术,我们称之为物联网(Internet of things,IoT)。 物联网产品不同于专用的网络电子设备(如计算机、智能手机和平板电脑),它的主要功能仍是离线任务,互联网只是起到一个增强信息交流的作用。例如,... 阅读详情

未来人工智能发展的五大趋势,你能接住几个?

发表于:08/17/2018 , 关键词:
人工智能技术在科技企业不断地深度学习和技术创新等方面的推动之下,也在不断地取得突破。金融、交通、医疗、教育、农业、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式出现推动人工智能技术的快速发展。随着人工智能在移动互联网、智能家居等领域的发展,我国的人工智能产业也将持续性、高速地成长。预计到2022年,我国人工智能行业的市场规模将达到680亿元。 未来国内人工智能行业发展的五大趋势: 一、... 阅读详情

深度学习并非万能:你需要避免这三个坑

发表于:08/17/2018 , 关键词:
【导读】本文是人工智能专家George Seif撰写的博文,介绍了在当前深度学习比较火热的情景下需要避免的三个坑。 作者 | George Seif 编译 | 专知 整理 | Mandy, Sanglei 深度学习在过去几年一直是人工智能领域最热门的话题。事实上,正是它激发了科学家、政府、大公司以及其他所有人对人工智能的极大新兴趣!这是一门很酷的科学,具有潜在的巨大的实用性和积极的应用。... 阅读详情

算法有偏见?比人强就行!

发表于:08/17/2018 , 关键词:
在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时,更重要的问题是:与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?我们应该比较算法的缺陷与人类的缺陷,而不是简单地询问算法是否存在缺陷。 一场革命正在悄然进行。 这场革命与大部分新闻报道中出现的人工智能的进展有所不同。 新闻媒体往往聚焦于感知型机器人军团的重大发展,而更重要的角逐是在全国各类机构传统人为决策过程中展开,很显然,自动化比重正在稳步增加。 不同于AlphaGo... 阅读详情

卷积神经网络的直观解释(笔记)

发表于:08/17/2018 , 关键词:
卷积神经网络( ConvNets或者CNNs)是神经网络的范畴。 应用领域:图像识别、语音识别、自然语言处理(如语句分类)。可以识别人脸、物体和交通信号,从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。也可以识别场景,提供相关的标签。 LeNets架构(1990s) LeNets是最早的卷积神经网络。 经过多次成功迭代,1998年,Yann LeCun 把这项工作命名为LeNets5。该架构主要用于字符识别... 阅读详情

机器学习综述——机器学习理论基础与发展脉络

发表于:08/17/2018 , 关键词:
本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》,讨论机器学习的描述,理论基础,发展历史以及研究现状。 20世纪90年代初,当时的美国副总统提出了一个重要的计划——国家信息基本设施计划(NationalInformation Infrastructure,NII)。这个计划的技术含义包含了四个方面的内容: (1)不分时间与地域,可以方便地获得信息。 (2)... 阅读详情

“全球电子成就奖”投票启动!请为Imagination投上一票!

发表于:08/16/2018 , 关键词: 全球电子成就奖, Imagination
全球电子成就奖 (World Electronics Achievement Awards) 旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业和管理者,由 ASPENCORE 全球资深编辑组成的评审委员会以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选出得奖者。 “全球电子成就奖”投票活动已正式在全球启动!Imagination参加了两个奖项的评选,快来为IMG投上一票! 投票指导 1.... 阅读详情

人工智能VS机器学习VS深度学习VS人工神经网络

发表于:08/16/2018 , 关键词:
在经历了蛮荒的PC互联网时代,混战的移动互联网时代,到现今最火的人工智能时代。大数据、云计算、机器学习的技术应用,已经使得IT从业者的门槛越来越高。套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”,保持对新鲜技术的好奇心,保持对技术应用的责任心,持续关注、学习是每个IT从业者的必备技能。 一、什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI... 阅读详情

如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

发表于:08/16/2018 , 关键词:
很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在,我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节的内容(传送门: https://www.tensorflow.org/get_started/... 阅读详情

Android 9.0有哪些新特性?

发表于:08/16/2018 , 关键词: Android 9.0
1、全面屏支持,Android P加入了对刘海屏的支持,谷歌称之为凹口屏幕(display with a cutout)。借助最新的提供的DisplayCutout类,开发者可以找到非功能区域的位置和形状,而非功能区域是不应显示功能的;使用getDisplayCutout()就可以获取这个区域的详细信息,未来刘海屏手机很有可能成为主流趋势,在前摄像头没有比较好的隐藏方案出现之前,... 阅读详情

OpenGL——可编程管线基础光照的实现

发表于:08/16/2018 , 关键词:
在OpenGL中创建 基础光照 ,主要的工作将模型中的法线信息和法线空间运算矩阵传入到shader中。另一方面,LightDir,ViewDir通常是在shader中从引擎参数获取的,为了简化光照模型的实现,这里我们可以在shader中写死。至于经典的 ambient+diffuse+specular 光照原理,不是本文的重点,就在shader中一笔带过了。 原理 通过函数 glm::mat4... 阅读详情

MIT可穿戴黑科技:你的衣服可由电子设备编织而成

发表于:08/15/2018 , 关键词: MIT, 可穿戴, 黑科技
可穿戴技术实现重大突破,你的衣服可由电子设备编织而成。近日,麻省理工学院的研究人员成功将包含了发光二极管(LED)和光敏二极管在内的高速光电子半导体器件嵌入纤维内,织成耐水洗的柔性布料,实现用布料制成一个通信系统。 这标志研究人员终于实现将半导体融入纺织物以创造智能面料的目标,同时这也填补了纺织制造业中复杂功能性面料技术的空白。研究人员预测这种纤维在未来数十年内将以指数增长的速度迅速发展。 本周... 阅读详情