预测

2019年物联网9个趋势和预测

正如我们所知,物联网正在改变世界。多年来,随着越来越多的事物相互连接,业界一直在谈论未来会是什么样,以及我们的生活会如何不同。未来不再是一个愿景,而是一个个激动人心的现实。随着我们步入2019年,我们看到了一些物联网趋势和预测......

2019年深度学习的十大预测

2018年已经结束,现在是开始预测2019深度学习的时候了。以下是我之前对2017年和2018年的预测和回顾:

关于2017年预测和回顾。2017的预测涵盖了硬件加速,卷积神经网络(CNN)的主导地位,元学习,强化学习,对抗性学习,无监督学习,迁移学习,以及作为组成部分的深度学习(DL),设计模式和超越理论的实验。

关于2018年预测与回顾。2018年的预测涵盖了硬件初创公司,元学习取代SGD,生成模型,自我博弈,语义差距,可解释性,海量数据研究,教学环境,会话认知和人工智能伦理。

通过回顾我的预测表明,我发现我太乐观了,高估了技术发展的速度。总的来说,社区一直处于一种夸大的期望状态。事后看来,是因为忽略了一般认知的潜在复杂性。我们现在必须降低期望,并专注于有希望的领域。这些有希望的领域将逐步取得进展而不是“moon shots”(注:一个疯狂的想法或者不大可能实现的项目)。

革命性进展应该分阶段发生,我们今天遇到的是实现Interventional level的主要障碍。这并不意味着我们不能取得任何进展,而是在目前的成熟度水平中有许多悬而未决的成果,而这些成果已经准备好进行开发,DL在2019年的进展将主要围绕这一务实的认识。

以下是我的预测,与前几年一样,它们可作为跟踪DL进度的指南。

2019年中国手机市场十大预测

2018年对于国内智能机市场来讲,并不算是一个好的年景。整体经济增速的下行及用户换机周期延长,导致用户购机欲望降低;汇率变化及整个产业链竞争的愈演愈烈,导致手机厂商不得不面临新一轮的调整与变革。2018年手机市场,恰如今年的冬天一般,散发着凛冽寒意。IDC认为,面对寒冬,整个行业不应仅仅各自取暖,静待春来,而需要广开门路,积蓄实力。在新技术与新时代到来之际,才能把握先机,占据优势。

2019年物联网发展的六项预测

2019年将进入借助采用特定物联网(IoT)技术的垂直集成解决方案来简化开发和大规模部署的一年。随着众多行业依靠物联网解决方案来解决其日常挑战,我们将开始看到多个发展趋势。在看过多个试点和概念验证项目(POC)由于各种原因没有扩展到大规模部署之后,我们将最终看到具有清晰投资回报(Rol)的、被大规模部署的应用案例。

2019智能家居行业发展7大趋势预测

据权威机构统计,2018年,全球智能家居市场规模预计将达到710亿美元。高热度的市场,也表明传统家居已无法满足年轻人对生活品质的需求,智能家居成为居家生活的必备产品。本文将带你纵观智能家居行业生态,了解2019智能家居发展的7大趋势。

一、可穿戴式智能设备

随着智能家居的火热发展,人们在熟悉了可穿戴设备对于睡眠习惯和身体各项指标的监测后,愈发期待可穿戴设备与智能家居的互动。

一方面,在终端控制、语音控制智能家居产品之后,人们希望能够研制出控制智能家居产品的可穿戴设备;另一方面,人们也希望现有的可穿戴设备能够与智能家居产品形成互动,以便在忙碌的生活中养成健康的生活习惯,如智能手环与智能体脂称之间数据的互通等等。

二、传感器成为智能家居工作重心

美国对信息技术的认识是:计算机技术是核心,敏感技术、光电子技术是关键和重点,足见美国对于传感器研究的重视。而国内企业竞争力薄弱,传感器市场七成被外资企业所垄断。中国对于传感器的不够重视,使我国智能家居行业虽然引入了人工智能,却仍未解决感知的问题。

2019年人工智能领域预测与展望

2019年人工智能领域会出现怎样的演变呢?相比之前几年会有什么样的变化呢?

人工智能正主导着全球企业的创新——无论是大型企业集团还是年轻的初创企业。据市场研究报告《从技术和垂直行业看人工智能市场——全球机会分析和行业预测》称,2018年至2025年,全球人工智能市场规模预计将从2016年的40.65亿美元增长至1694.11亿美元,复合年增长率达到55.6%。该报告按技术、行业垂直和地区来划分人工智能市场。人工智能技术被细分为机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别。2016年,在营收方面,机器学习领域主导了人工智能市场,得益于人工智能行业解决方案的需求增加,预计未来几年这一趋势将会延续下去。根据Statista的数据,最大的营收部分来自面向企业应用程序市场的人工智能。

以下是对2019年人工智能领域的预测:

IBM、谷歌、微软、亚马逊以及机器学习API提供商将发布更具包容性的数据集,以应对人工智能内嵌的歧视和偏见问题

Right or wrong?回顾我们对2018年的一些预测

2017年底的时候我们凝视着水晶球对2018年作出了一些预测,非常高兴的是我们对于大多数问题都没有偏离太远,在这篇文章中我们会回顾对于2018年的一些预测,并剖析为什么事情并没有完全像我们想的那样发展,我们还会讨论2019年这些事情将如何继续发展。

2019物联网发展十大预测,你准备好了吗?

近几年,工业互联网发展的如火如荼,各种服务商、平台商如雨后春笋般不断涌现,传统工业正在迎来新的机遇,作为物联网在工业系统中的纵深,工业互联网已经成为必争之地。与此同时,大家也在积极探索工业互联网与物联网的联系,试图发挥二者的联动作用让商业价值最大化。

物联网的出现彻底改变我们的个人生活与工作,现在物联网也将在工业领域发挥作用,其发展也愈发受到关注。

在2018中国通信产业大会暨第十三届中国通信技术年会(CCIC2018)上,中国物联网产业生态联盟、赛迪顾问发布2019年度物联网发展十大趋势预测,引起业界广泛关注。

2019年五大攻击形式和数据泄露的八大预测

任何公司企业都免不了数据泄露事件。但这些事件会以哪种形式出现?攻击者是怎么获得访问权的?他们会窃取或破坏什么?到底是什么驱使着他们尝试这些攻击?数据泄露的本质和后果在来年会有怎样的改变?在此,业界专家们就网络罪犯明年入侵网络盗取数据的目标、途径和原因作出了他们的预测。

五大攻击形式

1. 汽车网络攻击将可能致命

黑掉联网汽车并夺取其控制权已被证明是可行的。此类黑客行为不仅仅能关闭汽车的引擎,还可以禁用汽车的安全功能,比如防抱死系统或安全气囊。随着汽车联网程度的增加和无人驾驶汽车的发展,黑客也有了更多的机会造成真正的伤害。

2. 攻击者会劫持互联网

2019云安全预测

云计算的飞速增长将极大改变明年的安全态势。

企业上云的主要驱动力是其高效性、部署便捷性和可扩展性。但从安全角度上看,云计算的快速采用迫使安全人员去学习关于新安全问题的知识,去了解云相关风险和相应缓解措施,以及去开发更先进的网络安全策略。

过去这一年也带来了更多与云账户错误配置相关的安全事件,且随着越来越多的企业虽然采用云计算却疏于扩充自身云安全团队或聘用深入了解云安全问题的专业人士,2019年里此类安全事件仍有继续增多的趋势。

这些最近的趋势预示着怎样的未来呢?至少,下面这6个云安全预测你应该了解一下:

预测1:无服务器架构将驱动云安全自动化

公司企业在进一步向无服务器架构迁移的同时,也发现了云安全自动化的更多用例,因为无服务器功能可将安全逻辑作为对云事件的响应来启动。例如:因服务滥用、拒绝服务攻击或加密货币挖矿而导致云账户费用激增或异常时;有人试图在正常部署规划之外设置新的云资产/服务或代码时;对作为部署规划一部分的新代码或云资源进行合规检查时。

预测2:云提供商将肩负主要安全责任