随着科技不断的发展与进步，人们的生活得到了“质”的提高。那么，你知道现在的发展如何了吗？又有哪些新的科技出现了吗？今日就为大家列出世界十大新科技，感兴趣的小伙伴不妨看看。

由于当今数据的数量庞大且来自于各种不同类型的来源，因此出现数据异常的可能性不断增加。鉴于高质量数据可生成更好的模型和预测，数据预处理的重要性与日俱增，并且已经成为数据科学、机器学习、AI 管道中的基本步骤。在本文中，我们将探讨数据处理需求，并讨论用于完成此流程中每个步骤的不同方法。

以光源为原点，即光源坐标系，将视点移至光源处，启用depth buffer形成一张depth map，也就是所谓的shadow map，这样得到的是一张离光源最近的图，即没有阴影的图

机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢？BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布的。

空间域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作,处理图像的每一个像素的取值都是根据模板对输入像素邻域内的像素值进行加权叠加得到的。空间域滤波是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制,同时保证其他分量不变,从而改变图像的频率分布。空间域滤波是应用模板卷积对图像每一个像素进行局部处理。

说起时延，我们大部分小伙伴都不陌生，高时延会极大的减低我们的娱乐体验，例如你正在游戏中和仇家PK，突然网络变慢起来，你眼睁睁的看着别人不停的砍你，却只能慢吞吞的闪躲，有时甚至连动都动不了，这种体验实在是非常酸爽。

高动态范围（High-Dynamic Range，简称HDR），又称宽动态范围技术，是在非常强烈的对比下让摄像机看到影像的特色而运用的一种技术。当在强光源（日光、灯具或反光等）照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时，摄像机输出的图像会出现明亮区域因曝光过度成为白色，而黑暗区域因曝光不足成为黑色，严重影响图像质量。