关于人工智能监控的影响,你应该知道的三件事

发表于:03/25/2020 , 关键词: 人工智能, 智能监控
据IDC预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。数据的真正价值在于,决策者能够从相关数据中提取洞察与见解,并采取相关行动。人工智能(AI)和机器学习在数据分析中的应用预计将大幅增加。事实上,IDC表示,到2025年,认知系统所触及的分析数据量将增长100倍,高达1.4ZB。

世界十大新科技科普

发表于:03/25/2020 , 关键词: 新科技
随着科技不断的发展与进步,人们的生活得到了“质”的提高。那么,你知道现在的发展如何了吗?又有哪些新的科技出现了吗?今日就为大家列出世界十大新科技,感兴趣的小伙伴不妨看看。

颜色空间:RGB,CMY,HSV,HSL,Lab详解

发表于:03/25/2020 , 关键词: 颜色空间, 图像
颜色空间(彩色模型、色彩空间、 彩色系统etc)是对色彩的一种描述方式,定义有很多种,区别在于面向不同的应用背景。

数据预处理详解

发表于:03/25/2020 , 关键词: 预处理
由于当今数据的数量庞大且来自于各种不同类型的来源,因此出现数据异常的可能性不断增加。鉴于高质量数据可生成更好的模型和预测,数据预处理的重要性与日俱增,并且已经成为数据科学、机器学习、AI 管道中的基本步骤。在本文中,我们将探讨数据处理需求,并讨论用于完成此流程中每个步骤的不同方法。

计算机图形学常用术语整理

发表于:03/24/2020 , 关键词: 计算机图形学
计算机图形学常用术语整理

科普:Shadow mapping、Path tracing

发表于:03/24/2020 , 关键词: Mapping
以光源为原点,即光源坐标系,将视点移至光源处,启用depth buffer形成一张depth map,也就是所谓的shadow map,这样得到的是一张离光源最近的图,即没有阴影的图

快来看看卷积操作到底都干了什么!

发表于:03/24/2020 , 关键词: 卷积
卷积解决全连接参数过多的问题(参数多容易过拟合和,局部极值,鞍点)

深度学习—BN的理解(一)

发表于:03/24/2020 , 关键词: 深度学习
机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢?BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布的。

图像颜色空间理解

发表于:03/24/2020 , 关键词: 颜色空间
计算机系统中表示现实世界各种颜色的色彩模型。常用的颜色空间有RGB,BGR,CMY,YUV,HSI等。不同的色彩空间只是同一物理量的不同表示法。

图像处理(1)频域滤波与空间域滤波比较

发表于:03/24/2020 , 关键词: 图像处理
空间域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作,处理图像的每一个像素的取值都是根据模板对输入像素邻域内的像素值进行加权叠加得到的。空间域滤波是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制,同时保证其他分量不变,从而改变图像的频率分布。空间域滤波是应用模板卷积对图像每一个像素进行局部处理。

机器学习简介

发表于:03/23/2020 , 关键词: 机器学习
虽然机器学习的基本概念已经存在了一段时间,但这一领域最近才迅猛发展,这要归功于先进的处理器和丰富的可用数据,这两者都是实现精确预测的关键。因为介绍机器学习历史的内容很多,所以本文不再赘述。我们在这里为您提供了一种实用的方法来理解必要的概念,帮助您入门。

你知道网络时延有4种吗?

发表于:03/23/2020 , 关键词: 网络时延
说起时延,我们大部分小伙伴都不陌生,高时延会极大的减低我们的娱乐体验,例如你正在游戏中和仇家PK,突然网络变慢起来,你眼睁睁的看着别人不停的砍你,却只能慢吞吞的闪躲,有时甚至连动都动不了,这种体验实在是非常酸爽。

17款Unity开发游戏可以用到的插件

发表于:03/23/2020 , 关键词: Unity, 游戏开发
本文介绍一下使用Unity开发游戏时,可以用到的一些插件,辅助游戏的开发效率!

科普:高动态范围(HDR)

发表于:03/23/2020 , 关键词: HDR
高动态范围(High-Dynamic Range,简称HDR),又称宽动态范围技术,是在非常强烈的对比下让摄像机看到影像的特色而运用的一种技术。当在强光源(日光、灯具或反光等)照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时,摄像机输出的图像会出现明亮区域因曝光过度成为白色,而黑暗区域因曝光不足成为黑色,严重影响图像质量。

图像处理中的深度学习技术

发表于:03/23/2020 , 关键词: 图像处理, 深度学习
深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下,可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。