GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。
高端芯片决定未来一个国家科技霸权，未来一个国家科技水平，高端芯片在以下八大领域具体应用
Imagination 的 GPU 方案赢得了众多RISC-V 伙伴的信任，成为他们的首选GPU，目前已有多款搭配IMG GPU和第三方RISC-V CPU 的芯片成功流片并出货。
在学习的过程中，GPU是强大而有效的计算单元，能够大幅缩减训练时间。
日前，vivo Y78 正式上市，该手机搭载天玑 7020 处理器，其中 GPU 则采用了 Imagination 的 B 系列GPU IP：IMG BXM-8-256。
“GPU的可编程性越来越强，越来越多的平台开始支持加速图形，计算，视觉和深度学习。灵活性和可移植性变得很重要。”
随着深度学习对算力要求的不断提升，各家公司开始研发生产专用于深度学习、DNN 的运算芯片或基于 FPGA 架构的半定制芯片……
计算机有两种处理指令的方法。通过中央处理器 (CPU) 或图形处理器 (GPU) 处理障碍。二者各有优缺点，会在很大程度上影响你的工作流程决策。
FSR和光线追踪的结合在更广泛的性能点上带来了更大的图形真实感，使光线追踪技术在移动领域能够为用户带来更好的体验。
从一些GPU新晋企业的动态出发，讨论如今的数据中心GPU的市场现状和未来趋势。
Imagination 中国区技术总监艾克录制全新在线课程，为大家全面解读IMG DXT GPU。