GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。
GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。
将Imagination的RISC-V Catapult CPU 与Green Hills的µ-veloSity™ RTOS 相结合，可加速推进面向汽车和工业市场的实时安全解决方案
分别从全球和中国市场趋势、处理器技术发展，以及国产处理器芯片行业现状的方面，对国际巨头和50家国产处理器厂商进行了全面而详尽的分析。
6 月 27 日上午10:00-12:00，Imagination 人工智能、SoC 芯片技术专家李安将在直播间分享最新 GPU 技术及其在数据中心和 AI 应用中的设计开发方案。
该视频是在 2023 年嵌入式世界大会上，展示了在曳影1520 基于 RISC-V 运行 Android 12 初始版本。
谈起 GPU，很容易想到 Imagination。毫无疑问，鉴于 Imagination 在图形处理领域的积累，也成为 RISC-V 的首选 GPU。
高端芯片决定未来一个国家科技霸权，未来一个国家科技水平，高端芯片在以下八大领域具体应用
Imagination 的 GPU 方案赢得了众多RISC-V 伙伴的信任，成为他们的首选GPU，目前已有多款搭配IMG GPU和第三方RISC-V CPU 的芯片成功流片并出货。
在学习的过程中，GPU是强大而有效的计算单元，能够大幅缩减训练时间。
日前，vivo Y78 正式上市，该手机搭载天玑 7020 处理器，其中 GPU 则采用了 Imagination 的 B 系列GPU IP：IMG BXM-8-256。