GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。
图形处理单元将在元宇宙中如何管理数据方面发挥重要作用。
Imagination 人工智能、SoC芯片技术专家李安受邀担任本期的分享嘉宾，他将与其他两位嘉宾围绕“国产GPU的设计挑战和市场机遇”这一话题，从各自不同的角度进行探讨。
当下芯片结构是复杂的，但简单划分就三种概念结构。冯.诺依曼结构，哈弗结构和改进哈弗结构。了解一个芯片的结构核心是看它的总线布置和存储器设计。
当谈到汽车应用中的 GPU 时，大多数人会将其与车载显示器和仪表盘联系起来，但 GPU 的功能远不止这些。具体来说，它们可以显示并且驱动当今汽车标准的高级驾驶员辅助系统 (ADAS)。
21IC采访了Imagination技术创新副总裁Kristof Beets并针对行业热门话题进行了提问。
近年来RISC-V的GPU生态也已经开始发力了。
GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码，从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。
今年 MWC2022 回归线下，同时，我们很高兴看到一些采用 Imagination GPU IP 的新款手机展出。
什么是GPU虚拟化？Imagination能为下一代智能化汽车提供什么？GPU虚拟化有什么优势？
壁仞科技首款通用GPU芯片BR100系列一次点亮成功，在核心性能设计标准上，BR100系列是国内算力最大的通用GPU芯片，直接对标国际厂商近日发布的最新旗舰产品。