GPU

GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。

GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。

总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。

Imagination在 GLOBALFOUNDRIES 2018技术大会上展示多项领先技术

demi 在 周五, 11/02/2018 - 09:37 提交

11月1日，GLOBALFOUNDRIES 2018年度技术大会（GTC 2018）在上海卓美亚喜马拉雅酒店举行。GLOBALFOUNDRIES多位高管和技术专家出席会议，与参会的行业和企业嘉宾共同探讨影响半导体价值链的行业趋势，并围绕FinFET、FDX、物联网、5G 、汽车、人工智能、数据中心、边缘计算、下一代无线/光纤连接等行业热门话题进行交流。

Imagination携手Chips&Media提供具有系统级压缩优势的集成化GPU和视频编解码器IP

demi 在 周三, 09/05/2018 - 09:18 提交

2018年9月5日——Imagination Technologies与Chips&Media宣布了一项全新的合作，它将为全球客户带来图形处理器（GPU）和视频编解码器（CODEC）领域内行业最佳的半导体知识产权（IP）解决方案。

GPU混合和过度绘制

demi 在 周一, 07/30/2018 - 16:57 提交

GPU每一帧可以绘制的像素有一个最大限制（就是所谓的fill rate），这个情况下可以轻易地绘制整个屏幕的所有像素。但是如果由于重叠图层的关系需要不停地重绘同一区域的话，掉帧就可能发生了。