Imagination 与 MulticoreWare 合作将 GPU 技术用于全新的双目视觉方案
demi 在 周一, 11/28/2022 - 10:37 提交
MulticoreWare公司在展锐T710开发板上实现双目视觉算法stereoBM的openCL版本的移植和优化,移植后的算法在GPU平台上性能提升明显。
GPU,全称为图形处理单元(Graphics Processing Unit),是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初,GPU主要用于图形渲染,但随着计算需求的增加,尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域,GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元(CPU)在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务,而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元,被设计成能够同时处理大量相似的任务,例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言,GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备,广泛用于加速各种科学和工程计算应用。

MulticoreWare公司在展锐T710开发板上实现双目视觉算法stereoBM的openCL版本的移植和优化,移植后的算法在GPU平台上性能提升明显。

MulticoreWare发挥自身在OpenCL方面的专长,重新实现了立体块匹配算法,提高了计算资源的利用率和内存优化度,在Imagination GPU上实现了约50倍以上的性能提升。

半导体行业对高性能SoC 需求的增长提振了IP技术市场,作为全球领先的半导体IP供应商,Imagination正紧随市场发展趋势,持续进行技术创新……

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算力的具体计算还依赖特定背景,本文只做一般性描述。

Worktype: Early Career
Location: Shanghai

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