GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。
21IC采访了Imagination技术创新副总裁Kristof Beets并针对行业热门话题进行了提问。
近年来RISC-V的GPU生态也已经开始发力了。
GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码，从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。
今年 MWC2022 回归线下，同时，我们很高兴看到一些采用 Imagination GPU IP 的新款手机展出。
什么是GPU虚拟化？Imagination能为下一代智能化汽车提供什么？GPU虚拟化有什么优势？
壁仞科技首款通用GPU芯片BR100系列一次点亮成功，在核心性能设计标准上，BR100系列是国内算力最大的通用GPU芯片，直接对标国际厂商近日发布的最新旗舰产品。
摩尔线程发布全新架构及系列重磅新品，包括：MUSA统一系统架构；第一代多功能GPU芯片苏堤；桌面级显卡MTT S60；图形渲染和计算卡 MTT S2000；GPU物理引擎AlphaCore ；DIGITALME数字人解决方案及助力数字经济发展的多个元计算应用解决方案。
近日，由芯动科技自主研发的风华1号GPU与统信UOS操作系统完成全面深度适配认证，是迄今送测产品中跑分最佳的国产GPU。
在游戏中，纹理不仅占据大量的包体，也占据了大量的内存。为避免这些问题，压缩纹理，指的是一种针对GPU的纹理压缩方案，使纹理能够直接被GPU识别并进行渲染。
以问答形式向业界传达知名半导体眼中的2022，本篇来自Imagination中国董事长白农（Wallace Pai的答复。