为什么图像识别AI会犯这些“低级错误”?
demi 在 周三, 07/03/2019 - 09:20 提交
目前的人工智能技术已经非常擅长识别图像中的物体,但仍然很容易犯些“低级错误”。在部分情况下,只需在人眼不可见的静态噪声中添加一些可选的笔触或图层,就可以“愚弄”AI图像识别系统,这有时甚至会造成致命的后果。
AI技术(人工智能技术)是模拟和实现人类智能的计算技术,涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据,AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务,例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用,推动了各行各业的数字化转型。
目前的人工智能技术已经非常擅长识别图像中的物体,但仍然很容易犯些“低级错误”。在部分情况下,只需在人眼不可见的静态噪声中添加一些可选的笔触或图层,就可以“愚弄”AI图像识别系统,这有时甚至会造成致命的后果。
2019年,6月11日,由Imagination Technologies公司、成都市集成电路行业协会/成都芯火集成电路产业化基地有限公司联合主办的“AI赋能万物互联”研讨会暨Imagination 2019技术日(成都站)活动顺利举行。如果您遗憾没有来到活动现场,或想回顾一下会议内容,欢迎下载本次论坛技术文档!
成都市集成电路行业协会、成都芯火集成电路产业化基地有限公司联合Imagination公司共同诚邀您参加“AI赋能,万物互联”研讨会,届时Imagination及业内合作伙伴等多位技术专家将莅临现场,与您分享最先进的AIoT技术和应用。
凭借着简化业务流程、降低运营成本以及自动完成繁琐任务等能力,人工智能(AI)技术已经在众多行业当中成为重要的增长驱动因素。与此同时,云计算、大数据以及物联网等技术的发展,亦促进AI领域的后续市场增长。我们预计这部分市场总额到2025年将增长至1906.1亿美元。而在一份最新报告中,Tractica预计到2025年,仅全球AI软件的收入就有望达到1058亿美元。
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人工智能(AI)被认为是本世纪最大的技术创新之一。然而,就像所有的创新一样,我们必须先专注于基本的应用,然后才能真正地达到目标。人工智能对于无线网络,对于必须保护它们的人,以及那些试图攻击它们的人,都具有巨大的潜力。那么,人工智能今年将如何发挥作用?它将如何塑造未来?
在进行任何AI/ML部署之前,组织需要将其数据科学的研究工作与项目管理的最佳实践相结合。在2019年1月,Gartner发布了一项调查,37%的受访者表示他们已经在某种程度上使用了人工智能(AI),但54%的受访者表示,他们所在组织的技能短缺阻碍了他们积极推进使用人工智能的进程。
随着科技的不断发展,一些在功能上具有相互补充作用的技术正在不可避免地发生结合——例如,人工智能(AI)和物联网(IoT)。在本文中,我们将探讨AI和物联网(即AIoT)如何共同为各行各业的组织创造新价值。
几年前,在学术机构之外很难找到人认真讨论人工智能(AI)。但在今天,几乎每个人都在说AI。和所有新技术趋势一样,这波新浪潮正源源不断地带来好奇心和热情。普罗大众的参与,虽然创造了不少伟大的想法,但在许多情况下也导致了错误看法的出现。
IoT是什么?想必“AI+IoT”会是很多人的答案。自去年年初,伴随着BAT、小米、华为、京东、旷视等相继喊出AIoT的口号,这一名词以及其所代表的背后产业引发新一轮行业热议。只不过,“AIoT”是一个新名词,但它背后的产业早在之前就已经出现,并有了一定的规模。