边缘计算

生成式人工智能（AI）成为2023年最激动人心的科技故事。其影响力堪比互联网和智能手机的出现。

边缘计算是指在现场或特定数据源附近进行的计算，能够最大限度地减少在远程数据中心处理数据的需求。

IT管理员不需要在边缘和云之间进行选择，但需要了解每种技术的优缺点，以便最好地将它们融入到企业运营中。

计算机视觉是指将人类视觉（一种信息丰富且直观的传感器）引入计算机的技术目标，使装配线检查、安全系统、驾驶员辅助和机器人等应用成为可能。

边缘计算，作为近年来工业互联网领域引进的新技术，通过将计算、存储、网络、通信等资源下沉到网络边缘，近距离地为应用提供边缘智能服务，满足工业互联网环境下智能接入、实时通信等关键需求，成为驱动工业数字化转型的关键技术。

随着企业和消费者将更多设备连接到互联网，随着超高速5G网络服务的覆盖范围扩大，以及随着组织追求该技术带来的机会，边缘计算在企业中的使用正在急剧扩大。

边缘计算减少了延迟并提高了整体性能。

边缘计算是IT领域最重要的趋势之一。IDC预测，到2023年，超过一半的新企业IT基础设施将位于边缘。Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。

世界各地的城市越来越多地投资智慧城市技术，为其公民带来经济、社会和环境效益。

本文将深入探讨物联网和边缘计算之间的细微差别和区别，探讨它们的特点、应用以及给各个行业带来的好处。