打破定制加速器的桎梏:在边缘AI中拥抱灵活性
demi 在 周三, 07/03/2024 - 10:00 提交
Imagination在边缘AI的交付中采取软件优先的方法,以最大化硬件的可编程性和灵活性。启用优化库等软件和工具包提供了一种机制,以实现最高效率和对调度及内存管理的严格控制。
Imagination在边缘AI的交付中采取软件优先的方法,以最大化硬件的可编程性和灵活性。启用优化库等软件和工具包提供了一种机制,以实现最高效率和对调度及内存管理的严格控制。
AI时代,在计算支持领域,云计算、边缘计算等相继崛起,我们能看到的算力形态逐渐多样化。
6月25日,2024“N+”AI互动创新论坛在南京举办,Imagination中国资深副总裁张晓波受邀出席。
人工智能(AI)不可避免地融入我们的环境,已经将现代数据科学趋势推向了一个比现在更具未来感的领域。
在这篇文章中,我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。
由于网络环境瞬息万变,边缘计算以势不可挡的趋势开始崛起,这不仅引起业界关注,也使业界开始进行反思。
本文探讨了边缘计算平台的最新发展及其对各个行业的潜在影响。
边缘计算正朝着更加智能化、模块化、安全可靠的方向发展。
高性能计算是利用大量计算资源以高速、高效地进行计算和数据处理的方法。
边缘计算指的是在数据生成的源头附近进行计算和处理,而不是将数据发送到遥远的中央服务器。