计算机视觉

计算机视觉是一门涉及计算机科学和人工智能的领域,其主要目标是使计算机系统能够理解、分析和解释图像和视频数据。它模仿人类视觉系统的工作方式,通过计算机算法和模型来实现对视觉信息的处理和理解

计算机视觉中的半监督学习

计算机视觉的半监督学习方法在过去几年得到了快速发展。目前最先进的方法是在结构和损失函数方面对之前的工作进行了简化,以及引入了通过混合不同方案的混合方法。在这篇文章中,作者会通过图解的方式解释最近的半监督学习方法的关键思想。

什么是计算机视觉解析力?

视觉的解析力,常常是指视觉语义,视觉特征,视觉场景理解,视觉目标检测,视觉变化,视觉运动状态理解等等。比如说,关于分辨率和清晰度,经常还可以见到清晰度,分辨力,分辨率,解析力,解析度,解像力,解像度这些词语。对于这些词语分别的含义和所指的具体内容是什么,怎样使用才合适,目前流行的看法是很不统一的。

面向初学者的10个热门计算机视觉项目

人工智能最具挑战性的课题之一是计算机视觉技术。近年来,随着计算机视觉应用的日益广泛,计算机视觉技术在机器人、监控、医疗等领域得到了广泛的应用。在本文中,我们列出了十个流行的计算机视觉项目以及它们的可用数据集,供初学者学习。