计算机视觉

作为人工智能的一个子集，计算机视觉允许计算机和系统从数字化图像、视频和任何其他视觉辅助工具中提取有意义的信息。

自然语言处理(NLP)和计算机视觉是人工智能的两个分支，它们正在破坏网络安全。NLP是计算机理解和处理人类语言的能力，包括语音和文本。

随着深度学习技术不断取得进步，计算存储的扩大、可视化数据的激增，计算机视觉近年来蓬勃发展。

在人工智能计算机视觉技术中，图像数据标注是选择图像中的对象并按照名称进行标记的过程，图像数据标注有着广泛的细分应用……

文章只讨论“图像”数据增强技术，只详细地介绍各种图片数据增强策略。

计算机图形学将抽象的语义信息转化成图形，计算机视觉则从图形中提取抽象的 语义信息。

计算机视觉是人工智能的一个领域，它训练计算机解释和理解视觉世界。

图像分类是根据图像的类型（类别）为图像分配标签的过程。

扩散模型是什么，如何工作以及他如何解决实际的问题？

文中提及了多个近期混合方法，这些方法既提升了计算机视觉性能，又解决了不适合深度学习的问题。