计算机图形学、计算机视觉、图像处理区别
demi 在 周二, 10/18/2022 - 17:21 提交
计算机图形学将抽象的语义信息转化成图形,计算机视觉则从图形中提取抽象的 语义信息。
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计算机视觉是人工智能的一个领域,它训练计算机解释和理解视觉世界。
图像分类是根据图像的类型(类别)为图像分配标签的过程。
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文中提及了多个近期混合方法,这些方法既提升了计算机视觉性能,又解决了不适合深度学习的问题。
人体运动识别是计算机视觉研究中的经典问题,因其在人机交互、医疗监护和视频监控等场景的应用而受到广泛关注。基于图卷积网络自动提取骨架图序列的时空特征用于人体运动识别的方法,已经取得了很大进展。
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对于未来AI的发展,大家都做出了很多预测。概括起来,大致可以总结为六个方面的发展趋势。
2022 年 1 月 25 日,2022 年人工智能全球最具影响力学者榜单——AI 2000 重磅发布!
11月16日,清华大学计图团队和南开大学程明明教授团队、卡迪夫大学Ralph R. Martin教授合作,在ArXiv上发布关于计算机视觉中的注意力机制的综述文章。