计算机视觉

计算机视觉是一项使机器能够看到和理解世界的技术，现在的发展已经超越了科幻小说的情节，正在以以前难以想象的方式彻底改变各行各业。以下是现实世界中 10 个实用且令人印象深刻的计算机视觉项目。

计算机视觉不仅是一门研究如何使机器理解和解释视觉世界的科学，更是一种追求让机器拥有与人类相近视觉处理能力的技术。

计算机视觉在许多地方都有重要的应用，例如自动驾驶汽车、监控系统和图像识别。计算机视觉的主要挑战之一是目标检测，它涉及识别和定位图像和视频中的目标。

将计算机视觉融入AR和VR，对于创造完美融合物理和数字领域的沉浸式体验至关重要。

语义分割是计算机视觉领域中的一项任务，旨在将图像中的每个像素分类为不同的语义类别。

计算机视觉的应用非常广泛，例如人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等等。本文将对计算机视觉应用中最为广泛的六大技术进行介绍。

根据 Future Market Insights 的最新预测，到 2033 年底，全球计算机视觉市场可能达到 261.1 亿美元，高于 2023 年的 129.1 亿美元，复合年增长率为 7.3%。

图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。

计算机视觉是一个显著增长的领域，有许多实际应用，从自动驾驶汽车到面部识别系统。该领域的主要挑战之一是获得高质量的数据集来训练机器学习模型。

让我们探索一些可以帮助解决经典计算机视觉或基于图像的深度学习问题的方法。