算法是一组用于解决特定问题或执行特定任务的有序步骤。在计算机科学中，算法是用于完成计算任务的一系列定义明确的指令。算法可以用于处理数据、执行计算、解决问题或执行其他与计算有关的任务。
机器学习算法是机器学习领域中用于从数据中学习模式并做出预测或决策的数学模型或规则。这些算法可以分为多个主要类别，取决于学习任务的类型和目标。
GPU作为这场革命的重要推手，正在引领安防行业从传统的被动监控向智能化主动预防的新时代迈进。
理论上，GBM 可以选择各种不同的学习算法作为基学习器。GBDT 实际上是 GBM 的一种情况。为什么梯度提升方法倾向于选择决策树作为基学习器呢？
在本文中，我们将探讨聚类算法的各种评估指标，何时使用它们，以及如何使用Scikit-Learn计算它们。
光线追踪算法使用由像素组成的图像。
在计算机图形学中，从光源或从眼睛射出光线的概念被称为「路径追踪」。
本文用可视化的方式来解释抽象的理论概念，使这些抽象概念变得生动而立体！
入坑机器视觉后，发现在开发与使用过程中总有各种bug导致系统的不稳定，故总结之，以此为鉴，谨记勿犯！
CNN是一种深度学习算法，专门设计用于处理和分析视觉信息。受人脑结构和功能的启发，这些网络由多层相互连接的人工神经元组成，可以自动学习识别图像中的模式和特征。
k近邻算法KNN是一种简单而强大的算法，可用于分类和回归任务。
为有效应对自动驾驶算法带来的安全挑战，需要构建一个统一的自动驾驶算法安全框架，推动自动驾驶汽车从研发测试阶段加快转向商业化应用阶段。